反馈有源降噪头靠系统无需参考传感器,结构简单,较短的声学路径使其在中低频有较好的降噪效果。非自适应反馈系统需预先知道噪声特性并离线优化控制滤波器,无法适用于噪声频谱变化的场景。自适应反馈系统可实时跟踪噪声和传递路径的变化,更为灵活。然而,反馈系统“水床”效应引起的噪声放大;有源头靠次级源因体积限制在低频响应不足,控制滤波器低频幅值过大需使用较大的泄漏因子,这些因素均影响算法的控制效果。本文对有源降噪头靠的自适应反馈算法展开研究,针对反馈系统“水床”效应抑制和特定频段控制滤波器约束等问题提出新的算法,主要工作包括以下三部分:首先,为抑制反馈有源噪声控制系统由“水床”效应引起的噪声放大和次级源过大的低频输出,提出一种频段约束滤波-x最小均方算法,通过调节频谱整形滤波器的幅频响应对不同频段的控制滤波器幅值以不同的权重约束。基于有源头靠系统实测传递函数进行仿真验证该算法的有效性,与现有频段约束算法相比,所提算法性能相同但计算复杂度大幅减小。其次,对于噪声频谱变化且“水床”出现的位置未知的情况,提出一种灵敏度约束滤波-e最小均方算法,可实时跟踪约束反馈系统灵敏度函数的幅值,进而约束由“水床”效应产生的噪声放大。仿真结果验证了所提算法在噪声变化前后抑制由“水床”效应产生的噪声放大的有效性。最后,针对车内有源头靠路噪控制的场景,探究基于灵敏度约束滤波-e最小均方算法和滤波-e最小均方算法的自适应反馈系统和自适应前反馈混合系统的降噪性能,并与基于多通道滤波-x最小均方算法的自适应前馈系统的性能进行比较。基于实车测得的车内噪声和车内有源头靠实测传递函数的仿真结果表明,反馈系统降噪性能与多通道前馈系统相仿,但系统复杂度和成本明显降低。相较于前馈系统和反馈系统,前反馈混合系统可进一步提升有源降噪头靠的降噪量。