智能天线技术是无线通信技术的主要发展方向之一,而阵列天线作为智能天线技术的主要天线形式,目前被广泛应用在各种军用以及民用通信系统当中。天线方向图综合是一种非线性优化求解问题,近年来,智能优化算法凭借着其鲁棒性强,多目标寻优,并行计算,对目标函数无可微性要求等等,逐渐在阵列天线方向图综合领域得到广泛应用。本论文主要研究一种改进的粒子群优化算法—混沌免疫粒子群优化算法,并且将其应用在阵列天线方向图综合中,具体研究内容如下:(1)将免疫算法中的克隆选择原理与粒子群优化算法进行融合。在粒子群优化算法中引入免疫算法的克隆复制、高频变异、克隆选择等操作;其中,克隆复制可以使粒子群优化算法中的优秀粒子得以保存;高频变异淘汰亲和力低的粒子,同时产生新的个体,有效的增加了种群多样性;克隆选择可以选出最优个体,避免算法退化;(2)将混沌映射理论与粒子群优化算法进行融合。混沌序列具有遍历性和扰动随机性的特点,利用这个特点完成粒子群算法不同阶段的粒子生成与补充,保证粒子群的多样性,扩大粒子搜索范围;在高频变异过程中,采用混沌映射变异和高斯变异相结合的变异方法,进一步提高算法收敛速度和求解精度;(3)采用提出的混沌免疫粒子群算法对阵列天线方向图进行综合。将提出的算法应用于阵列天线方向图综合技术当中,包括方向图波瓣控制,方向图形状控制和可重构天线方向图综合,都取得了很好的效果。