粒子群优化算法(PSO)相关论文
为对气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)局部放电缺陷进行识别与诊断,本文提出一种基于1.5维能量谱与粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)的......
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对......
现代社会当中,计算机技术飞速发展,尤其是互联网正在发挥着越来越重要的作用,各种信息都有暴露在网上的可能,因此,如何保证人们在......
针对传统液压盘刹钻机PID控制系统响应速度慢、稳态误差大、参数整定周期长,以及无法满足随钻遇地层变化实时参数优选的不足,以恒......
粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数......
针对分层策略梯度强化学习算法(HPGRL)易陷入局部最优点等问题,提出一种分层策略搜索算法(PSO-HPS).首先由设计者按照经典分层强化......
提出一种新的基于结合PSO (Particle Swarm Optimization)和BP(Back Propagation)神经网络的优化算法,按季节、日类型划分12个子网......
分析将蚁群优化算法应用于预防性维修周期工程寻优问题时遇到的算法参数选择困难等问题,提出将粒子群优化算法和空间划分方法引入......
模型预测控制(MPC)在流程工业中应用已经比较成熟。其核心为在线求解二次规划(QP)问题,运算负荷大时延长,对控制器的运算能力要求......
提出一种用于手写体字符识别的三级神经网络模型,各子神经网络均用粒子群优化算法(PSO)训练。在该模型中,各个神经网络与不同的图......
在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法......
针对发酵过程中一些难以或者无法在线测量的关键物化参数和生物参数等变量,提出了改进的PSO-FNN软测量建模方案。通过改进的粒子群......
根据某风场数据,先对风场数据进行修正,剔除错误数据,以避免累计误差的出现,提高预测精度。在神经网络的输入变量中不仅考虑了风速......
与传统的多光谱遥感相比,高光谱遥感具有更高的光谱分辨率,能更好地进行地物分类识别。但是,当训练样本数与数据维数相当,或小于后......
概率神经网络中反映整个样本空间的平滑因子。常以经验取值，缺乏足够的理论依据；对此提出一种自适应概率神经网络变压器故障诊断模型......
根据水泥原料矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了卡车运输实时调度系统模型；运用粒子群优化算法（PSO）在解决工程优化问题中......
首次应用连续和离散版本的粒子群优化算法（PSO），实现级联马赫-曾德尔干涉仪（MZI）型光滤波器中关键结构参数（耦合角和相移因子）对理想系数......
运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网......
针对粒子群优化算法(PSO)无法处理反求问题中的病态问题,基于粒子群优化算法,通过遗传算法对粒子群优化算法进行改进,提出一种改进......
针对径向基函数（RBF）神经网络中心参数的优化问题，提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度，......
针对航炮空靶训练中,训练空域较难确定的问题,建立了弹丸外弹道模型,采用粒子群寻优算法求取弹丸最大水平射出距离,并采用Simulink......
为了保持粒子种群的多样性而避免发生“早熟”的问题，提出一种基于差异演化变异的粒子群优化算法（PSO），该方法通过粒子聚集性判断如果......
如果大整数N的两个因数p与q满足p=xp×D＋yp，q=xq×D＋yq，D〉yp×yq约束，那么该大整数N将有可能被轻易分解。因此，根据该约束......
在短时交通流预测中，传统PSO优化神经网络预测模型对逃逸粒子直接取边界值且自身无相应的变异机制，这对于维持粒子群多样性、寻找最......
针对人工鱼群算法在高维度求解中收敛速度慢且寻优结果有待于提高等问题,提出一种改进的粒子群人工鱼群算法(PSO-AFSA)。该算法基......
探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与......
针对四自由度半车悬架控制模型,提出一种基于双时滞反馈优化控制的车辆半主动悬架控制方法。引入时滞减振控制技术,应用时滞动力吸......
为了提高粒子群优化算法（PSO）寻优过程中粒子种群之间的多样性,提出了一种基于停滞判断准则与粒子速度更新的改进PSO。在寻优过程中,......
针对YJ900运架一体机行走液压系统容易发生的内泄漏故障问题,运用AMESim软件建立其液压仿真模型。模型中引入泵泄漏、马达泄漏以及......
提出了一种自适应信道均衡的方法，它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整。由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的......
本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法，通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合，并在迭代过程中对Pareto......
提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法。该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2，而P1和P2遵循不同的寻优机制，然后通......
稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。本文使用粒子群优化算法实现基于正......
针对PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以块算法为基础,量子粒子群优化算法(QPSO)为优化策略的纹理合成方法......
针对传统L型滤波器电压型脉冲宽度调制(PWM)整流器存在的入网电流波形总畸变率过高、稳定性差及控制精度低等问题,提出了基于径向......
利用相量测量单元（PMU）量测的状态估计模型，在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上，给出了基于粒子群优化算法（PSO）的PMU配置。经算......
无线射频识别(RFID)在现实中有广泛的应用,RFID网络规划是RFID网络部署的核心挑战。提出了一种新的GCPSO算法来实现RFID网络优化调......
以人体热舒适性为目标,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对某SUV6双蒸发器汽车空调系统的控制策略进行优化。在联合仿真的基础上......
惯性权重是粒子群优化算法中的关键参数，文章对惯性参数进行了系统的研究，在此基础上，分析了固定权重，典型的线性递减惯性权重，步长较小......
期刊
为降低新药在临床实验的失败率，提高新药的ADME特性，在制药初期需考虑预测药物与HsA（人血清白蛋白）的结合能力，以提高预测正确率为目标......
混合动力电动汽车（HEV）是当今国内外汽车领域研究的重点与热点，其中控制策略是混合动力电动汽车研发过程中的关键环节。文中结合并联......
为了加强多绳摩擦提升系统的提升钢丝绳故障与提升钢丝绳张力之间的联系,提出了基于支持向量机(SVM)以及最小二乘支持向量机(LSSVM......
文献[1]提出了一种基于HF返回散射和斜向探测联合探测电离层,融合两种探测结果联合反演电离层参数的新方法,该反演方法基于特定的......
为了从重力固体潮信号中提取地球物理信息,介绍了一种重力固体潮信号分解模型.在分解模型中,重力固体潮信号分解为赤道平面信号分......
变形是造成基坑安全隐患的重要因素。为准确预测基坑变形趋势,提出一种将局部均值分解(LMD)、粒子群优化算法(PSO)与最小二乘支持......
提出在气动人工肌肉驱动的关节系统中,存在一个最优关节设计,包括关节半径、肌肉附着点最优位置等,使得对同一系统输出转矩达到最......
针对电网中谐波源多种多样、情况复杂的问题,以最小化投资成本为目标函数,以电压总谐波畸变率和各节点电压谐波畸变率为约束条件,......
基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群......
鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准......
期刊
为了有效地控制PSO算法的全局和局部搜索能力．着重分析了PSO算法中加速因子对粒子收敛的影响。提出加速因子采用反余弦非对称策略能......
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