混沌变异相关论文
为降低供应链成本，建立了三级供应链库存控制模型。按照库存与订单之差的控制率向上级订货，以供应链总成本为目标函数进行优化。针对......
随着图像处理技术的迅速发展，图像处理被应用到了越来越多的领域。在医学图像处理领域，医学图像去噪对于后续处理过程来说是很重要的......
人类已步入信息时代，物质、能量、信息是人类赖以生存的三大资源。以计算机为核心的现代信息处理和以数字化通信为特征的现代信息传......
现实世界中大量的优化问题往往是动态的,其优化参数、约束条件、优化目标等是时变的。这些动态优化问题要求算法能准确检测出环境......
目前,随着机器人技术的不断进步,机器人学科越来越具有强大的生命力,它在某种程度上已经代表当今信息技术、自动化技术、系统集成......
流程工业生产调度是流程企业生产运行的指挥中心,因此提高调度的质量和效率对提高流程企业的经济效益和社会效益将起到重要的作用......
物流配送路径问题是一典型的组合优化问题,属于NP完全问题,具有很高的计算复杂性;目前还没有任何算法能在一个确定的多项式时间内......
为探讨蠕变模型的参数反分析问题，解决由于蠕变模型选取不当及模型参数不确定导致实际工程在施工和运营期间面临的安全问题，提出采用......
自上世纪80年代以来,智能优化算法(如人工神经网络、遗传算法等)通过模拟或揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新......
混沌变异进化算法忽略了混沌规律性,未充分利用知识来提高算法的局部收敛能力.为此,借鉴文化算法的双层进化结构,在文化算法的进化......
期刊
针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法在求解复杂问题时的早熟收敛现象,提出了多样性引导......
针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage source converter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例-积分-微分神......
在粒子群算法中引入混沌思想,国内外研究者已做了相当多的工作,文章在继承前入工作的基础上,将混沌思想与变异操作一同引入到粒子......
研究了各类生物物种及其生存环境的监测和保护物联网技术。针对已有的生物物种监测系统存在大规模监测数据冗余度高、汇聚融合粗糙......
在基本粒子群优化算法的基础上，提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法......
提出了一种改进的基于自适应混沌变异的粒子群优化算法来解决地震参数反演问题。该算法提出自适应飞行策略,根据搜索能力对粒子群......
为了提高进化策略的搜索精度和全局搜索能力,提出了一种基于反馈和混沌变异的改进进化策略,将各代当前最优搜索结果反馈到变异步长......
为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度,提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组......
废弃物处理站选址是工程管理中经常遇到且难以解决的组合优化问题，其目标是在完成城市废弃物中转和处理等任务的同时，尽可能实现成本......
只采用单一变异算子的进化规划算法在解决优化问题时,不能兼顾全局探索和局部搜索能力.本文提出柯西+混沌变异和柯西+高斯变异两类......
为高效求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题，提出了一种混沌迭代粒子群算法：粒子群算法的全局搜索能力很强，但易陷入局部......
将混沌变异和局部搜索与粒子群算法相结合用于多目标寻优。寻优的过程中以拥挤距离为标准，在进化的不同阶段采用相应的优化策略。当......
针对利用反向传播神经网络实现单张照片三维人脸重建方法中速度慢、精度低的缺点,提出了一种改进反向传播神经网络,该方法通过引入......
针对复杂约束优化问题,提出一种滤子拟态物理学优化算法(FMAPO)。算法引入滤子技术,将个体适应度值和约束违反度构成滤子对,并共同......
考虑现实生活中每个客户定制的货物不可用同一辆车混装,或者多个客户的货物不可混装的问题,建立了基于车辆载重、行驶里程、多种车......
针对快递公司运作模式的特点,建立了基于硬时间窗、车辆载重、行驶里程、多种车型等约束条件的多车场协同车辆路径问题的数学模型,......
为了克服粒子群算法在进化后期存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了一种混沌变异粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变......
提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将......
文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子。除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外，新算法充分利用混沌对于......
针对高维复杂函数的优化问题，提出了基于小生境的混沌变异差分进化算法（CNDE）。算法结合小生境策略，使子种群高效独立地进行搜索，并引入......
研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的路径规划算法。该方法首先进行环境建模,利用改进的粒子群算法获得一条较优路径。在......
以沈阳军区某部“超声波弹体内部成份探测系统”为课题背景，利用低能量超声对弹体进行探测，并基于神经网络对捕获数据进行分析，以此来......
针对复杂机电产品线缆敷设困难问题,提出一种基于多尺度混沌变异粒子群算法的三维空间线缆敷设方法。首先分析了线缆敷设顺序对布......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境粒子群算法(NCPSO).该算法结合小生境技术并加入了淘汰机......
在温室温度控制系统中，针对无线传感器网络的通信带宽及节点资源受限问题，提出分布式事件触发控制方案。在分布式事件触发机制下，各传......
为提高无线传感器网络节点粒子群优化定位算法的收敛速度与定位精度，将混沌变异引入到算法中，加强算法的局部搜索能力，并通过改进粒子......
提出一种基于Tent混沌变异粒子群的路径滚动规划算法。在改进的粒子群算法中为防止早收敛,加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部......
基本萤火虫群优化GSO（Glowworm Swarm Optimization）算法在求解函数全局寻优问题时，存在后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。为......
为解决标准遗传算法(SGA)收敛缓慢等缺点,提出一种混沌变异算子的改进遗传算法,进化过程中,为防止局部早熟收敛,对较优个体的变异......
针对模型预测控制算法(MPC)在处理多目标多约束条件时权重系数设计问题,该文提出一种基于混沌变异的动态重组多种群粒子群算法(CDM......
针对标准遗传算法存在的早熟与收敛速度较慢等问题，提出了一种新的混沌遗传算法，该算法利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特性......
为了在不了解优化函数是否存在多个局部点对早熟收敛现象进行准确判定,提出了早熟收敛判定方法;为了突破局部极值的限制以再次寻优......
针对传统粒子群算法在求解高维决策空间问题时容易陷入局部最优的缺点,提出采用投影螺旋搜索的改进粒子群算法。该算法提出了一种......
针对永磁同步电机(PMSM)多参数辨识困难的问题,该文提出一种初始参数优化的混沌变异小生镜粒子群优化(NCOPSO)算法,并设计一个含有......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境量子粒子群算法(NCQPSO)。该算法结合小生境技术并加入了......
针对传统进化算法的早熟和收敛速度慢等瓶颈问题，提出了自适应混沌量子克隆算法．算法中采用量子编码来表示个体，利用个体质量、进化代......
人工蜂群算法具有较强的探索能力,但是开采能力差、搜索精度低、后期收敛速度慢。针对以上问题,本文提出一种基于混沌机制的人工蜂......
