蚁群优化算法(ACO)相关论文
分析将蚁群优化算法应用于预防性维修周期工程寻优问题时遇到的算法参数选择困难等问题,提出将粒子群优化算法和空间划分方法引入......
以旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)为例,系统地阐述了基本蚁群算法以及后续的经典蚁群优化算法,并详细地分析了相应的......
提出一种基于Voronoi图和蚁群优化算法(ACO)的无人作战飞机航路规划的方法。首先根据已知威胁源建立威胁源的Voronoi图,并构建了起......
随着互联网的飞速发展,各种信息资源急剧膨胀。如何在大规模网络环境下快速高效的检索到用户感兴趣的资源,成为目前互联网面临的严......
本文对带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)进一步延伸为多仓库点的带时间窗的车辆路径问题(MDVRPTW),该问题为NP难题。同时路径是由车......
无线自组织网络(Ad Hoc networks)是由一些具有收发功能的通信设备组成的一种无线通信网络。它不需要固定的通信基础设施来支撑整......
特征选择是生物信息学各个应用领域建模任务的前提。这些领域如生物序列分析、微阵列数据分析及质谱数据分析等都存在高维小样本和......
针对模糊控制器控制精度不高、自适应能力有限等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方式.首先在对离散蚁群算法改进的基础上,提出......
K-medoids算法作为聚类算法的一种,不易受极端数据的影响,适应性广泛,但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定,平均准确率较低,用于......
