复杂环境下的目标识别技术是引信近感探测的难点问题。脉冲激光作为一种主动探测手段，通过发射、接收激光束，对接收信号适当处理后与发射信号进行比较，可获得目标的相关信息，从而对飞机、导弹、坦克等目标进行探测及识别。对比无线电、磁及红外探测，激光在探测过程中更不容易受主动电磁干扰，但对复杂的战场自然环境，如云雾、烟尘环境，可能会使激光引信在探测的过程中误把干扰因子识别为目标，造成虚警。因此，研究激光引信在干扰环境下的目标识别技术具有重要的意义。
　　本文以弹载多线脉冲激光探测系统为研究对象，针对该系统处于云雾和烟尘等干扰环境下对探测内容的识别判断问题，分析了复杂环境下的激光传输特性以及米氏散射回波的能量分布。通过MATLAB软件平台模拟真实回波信息，分析了目标回波、环境干扰回波以及重叠回波的波形特点。研究了多线脉冲激光探测系统的工作机理，针对抗环境干扰问题，提出一种对输出激光进行动态调制的探测方法。相较于传统的激光探测中输出激光参数不发生变化，调制后的激光器能够输出不同脉宽、幅值和频率的信号，从而能够获得更丰富的环境信息，达到抗干扰的目的。完成了激光参数调制模块的电路设计、PCB投板以及元器件焊接，通过仿真及实验验证了其对输出激光实现参数调制功能的有效性。
　　根据激光的物理传输特性和激光引信探测回波信号的仿真，建立激光回波信号识别模型，通过对回波信号的预处理、波形特征的描述与提取，设计了基于BP神经网络的多特征波形识别算法。使用实测数据分别训练和测试神经网络，得到未进行参数调制前的目标识别率为80.7%。同时，针对复杂环境下脉冲激光探测回波可能出现的波峰重叠问题，设计了基于小波变换的波峰分离算法，通过仿真验证该算法对双峰重叠和三峰重叠的回波，均有良好的分离效果。
　　最后，通过实际搭建的脉冲激光回波云雾、烟尘干扰实验平台，在激光器上装载本文设计的参数调制模块，对复杂环境下的激光探测回波信号进行采集和处理，得到参数调制后的目标识别概率为89.3%。结果表明，本论文对输出激光进行参数调制的方法能有效提高复杂环境下多线脉冲激光系统的目标识别率。