煤矿窄长空间的WSN节点布置关键技术的研究

来源 :辽宁工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bg8nij
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对煤矿井下的复杂环境实时监测以及信息稳定传输是保证煤矿安全生产的重要因素。与传统有线监测网络系统存在成本高、铺设困难、移动性差等缺点相比,无线传感器网络(WSN)是由大量微小的内部集成了信息感知、计算、存储以及通信等多种功能的传感器节点自组织而成的一个网络系统,因此应用到煤矿监测中能够得到很好的效果。而传感器节点的部署则是煤矿监控的第一步。本文首先介绍了无线传感器网络的体系结构、组网特点、影响因素,分析了影响井下无线网络通信因素,并提出了层次网络的部署原则。接下来对网络覆盖和分组问题重点研究,提出了基于狭长空间的网络关系模型,并在分组覆盖算法的基础上提出了一个基于能量均衡的分组覆盖算法。算法仿真表明,改进的算法可以更好均衡网络能量。随后以矿井安全监测数据为基础,结合煤矿安全监测的特点,提出矿井无线传感器网络节点集生成算法。算法以各监测参数为特征权重,通过R_DBSCAN对各监测区域进行聚类分析,划分不同等级,进行不同覆盖度的节点部署,并分别设定节点的休眠时间。该部署策略可以保证将矿井所需监测的位置完全覆盖,同时也可在一定程度上降低网络节点能耗。
其他文献
随着人类社会的不断发展,各行各业对能源的需求量越来越多。而目前我们使用最多的能源是化石能源,这种能源是不可再生能源的,在燃烧的过程中产生废气污染环境。在这样的大环境下,人们开始寻找清洁的、可再生的新能源。光伏发电由于光能的无穷性和整个系统在发电的过程中不会产生废气、废水污染环境从而得到了人类的广泛关注。本文主要是对光伏单相并网系统进行研究,具体内容如下。首先,对全球光伏产业的发展情况进行了调研,分
  图像拼接技术就是将有重叠部分的图像(可能不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技
随着科技的进步和人们生活水平的提高,身心健康成为当今社会的关注问题。通常,研究者可以通过社交感知特征客观分析和评估身心健康状态。语音信号处理是该领域重要的研究方向
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一,严重影响着工人的生命及财产安全,因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯涌出量的准确预测是防治瓦斯灾害的有效手段
多示例学习(Multiple-Instance Learning)不同于传统的监督学习,在文本分类,图像处理(自然场景分类,基于内容的图像恢复等)等领域,MIL都得到了大量的应用。为了解决各种各样
本文从发动机转速测量方式的简便性和快捷性入手,提出了从汽车点烟器提取端电压信号测量发动机转速的方法,设计了硬件测试电路,通过多级带通滤波电路完成了对微弱信号的电压放大
博弈理论是人工智能领域极其重要和具有挑战性的课题,它的研究为人工智能带来了许多崭新的应用成果。当前,在对中国/国际象棋研究成果的吸收和利用的同时,研究和开发各象棋变种,
随着社会的发展,视频监控系统在人们生活中的作用越来越大,需要用到的地方也越来越多,但有的地方和场合不适合布线或者布线繁琐,传统的有线视频监控系统就不能适应,这样就需
本文通过在对光纤Bragg光栅传感技术的理论进行分析的基础上,结合模拟试验对其应用于煤矿顶板的应变检测进行研究。煤矿顶板围岩的应力是引起顶板事故的根源,光纤Bragg光栅通过
  智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)是一个广泛的概念。基于计算机视觉、模式识别与图像处理的交通监控系统是其十分重要的组成部分。随着我国车辆工业的