针对传统的Mean-shift运动目标跟踪算法中目标与背景颜色相近时,算法稳健性下降,且在高速运动目标跟踪应用中,如果目标下一位置超......

目前在计算机视觉技术中，视频运动目标跟踪理论已经发展得比较成熟，并且成功用于军事、医疗、天文等大型设备上面。而近几年，随着民用......

　　智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)是一个广泛的概念。基于计算机视觉、模式识别与图像处理的交通监控系统是......

监控视频下的前景目标检测与追踪一直都是数字图像处理、机器视觉等领域的重点,也是难点。特别前景目标检测更是重中之重,是后续前......

3D点云具有高密度、高精度特性,其坐标信息包含了大量的语义特征。而对3D点云语义分割是目前解决无人驾驶、高精度地图构建的有效......

近些年来,随着我国经济的不断发展,家庭轿车的数量也在急剧增加,传统的停车场已经无法满足现有车辆的需要,为了解决停车难的问题,......

复杂背景下的红外小目标跟踪在目标跟踪领域一直是重要的研究方向。由于小目标体量小、机动性大,而红外图像大多受到严重的背景噪......

由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形......

Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配,在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-s......

提出了一种利用多帧图像中目标区域颜色直方图特征信息的Mean-shift目标跟踪算法,该算法以Mean-shift为核心,在对目标模板建立特征......

This paper presents a system that is able to reliably track multiple faces under varying poses (tilted and rotated) in r......

Due to different shape modeling applications,partitioning a given complex 3D mesh model into some patches or meaningful ......