随着地球环境的日益恶化，低碳节能的可持续发展战略日趋重要。2011年时，全球在Internet上消耗的电能就已达到406TWh，并且这一数值还将随着Internet的高速发展迅速增加，网络绿色节能规划的重要性已经越来越明显。但是目前的IP网络流量规划，多侧重于缓解拥塞，生存性等方面的研究，对于绿色IP网络规划的研究尚不成体系。在基于OSPF协议的IP网络中，权重是影响流量分布的重要因素。通过对IP权重的调节，我们可以合理地疏导流量，以减少活动端口的数目，从而达到节能的目的。本文引入了邻域搜索算法来进行权重的设置，也设计了一种基于多链路联合搜索的权重设置算法用以弥补邻域搜索算法的局限。为了验证基于端口粒度节能的优势，本文对比了关闭端口和关闭链路两种节能粒度下的算法性能。同时，为了验证了权重设置在绿色规划领域的可行性，我们将权重设置算法与显式路由方式进行了对比。在运用了MTR（多拓扑路由）技术的IP网络中，可以同时拥有多个逻辑拓扑，业务可以在多个工作拓扑上进行转发。在MTR中，通过设置各个工作拓扑的权重以及各个业务在工作拓扑上的分流比例系数，可以对流量进行更加精确的疏导。利用MTR技术可以对网络流量分布进行更加灵活的控制这一优势，我们可以达到更好的节能效果。本文提出了一种MTR下的权重设置算法，同时为求解最优的多拓扑间分流比例系数建立了ILP（整数线性规划）模型。构建于IP网络之上的CCN（内容中心网络）成为近年研究的热点，在绿色节能规划方面，CCN中的缓存机制为研究开辟了新的思路。CCN中各个节点均可以缓存已命名的信息内容，从而成为一个小型的数据源，用以就近响应业务请求，以达到减少网络流量的目的。使用缓存可以有效降低链路上的传输功率，但同时维护大容量缓存同样需要消耗大量能量，如何在缓存功率与链路功率之间进行权衡，是绿色规划的核心问题。本文建立了更加普适的链路能耗模型和缓存能耗模型，同时提出了一种缓存容量规划算法，用以求解分层（Hierarchy）网络拓扑下的缓存容量绿色分配问题。