本文在研究决策支持系统基本理论的基础上,利用数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术,在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销辅助决策系统。文中研究了县级供电企业营销辅助决策系统的建立,并根据供电企业MIS系统提供的营销、生产等数据,采用Microsoft Analysis Services进行数据仓库构建,建立了营销辅助决策数据仓库。运用OLAP技术,提供数据多维分析服务,通过切片、钻取和旋转等分析方法,多角度、多层次地分析数据仓库中的数据。本文首先简要介绍了决策支持系统的基本理论,提出了课题背景、意义以及研究内容。其次,阐述了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘以及MS Analysis Services的相关理论与技术。然后,根据决策支持系统的需要,进行了电力营销辅助决策系统总体结构的研究,完成电力营销辅助决策系统的总体设计。最后,文章结合电力营销系统的实际需求,详细讨论了如何构建一个电力辅助决策系统,并根据电力行业的实际情况,提出了构建电力营销数据仓库的方法,进行了数据仓库的建立,并在此基础上进行了多维数据分析处理,以满足辅助决策的需要。文中所讨论的系统分数据仓库、数据分析、用户界面以及系统管理四大部分。数据仓库系统整合现有相关业务系统的数据,可以从多角度、多层次地分析数据仓库中的数据,能显著地提高数据分析、统计、报表定制等方面的效率和精确度,能够基本满足电力企业营销数据分析的需要。系统能够为历史数据建立一个适用的营销数据仓库,可以从中提取出有用的数据信息,为供电公司管理与决策提供科学依据,对于电力信息化建设有非常重要的意义。