本文对电力现货市场进行了全面的研究。电力市场是一个复杂的系统,在该系统中,其参与者彼此交互并相互影响。本文首先介绍了国内外电力市场的发展现状,包括国内外电力市场的改革、电力市场模式的演变等。通常很难用精确的定量数学模型来描述电力市场,因此计算机和软件仿真已成为研究电力市场的主要方法之一。如何建立完善的电力市场一直是电力行业研究的重点,尤其是对交易策略的探索。本文还讨论了 RTS 24节点电力系统和电力市场的建模和仿真方法,通过该方法我们可以对竞争不完善的电力市场和电力系统运行研究。本文提出了一种基于节点的电力市场交易模拟方法,该方法能够模拟政府、电网公司、发电厂和市场上的用户等之间的动态交易过程,建立了基于日前的三节点电力负荷需求模型并进行仿真。随着电力行业放松管制的进行,电力市场竞争日趋激烈,使用PLEXOS对电力市场进行仿真已经变得十分必要和广泛,同时本文还考虑了双边合同对电力市场的影响,研究了电力市场差异对交易行为的影响。本文提出了利用人工神经网络预测技术结合反向传播算法学习规则来预测节点价格的数学模型。仿真结果表明,本文提出的研究方法可以解决实验设计和电力市场数据分析中的一些问题,对建立科学、系统的电力市场仿真研究方法具有积极意义。论文最后对电力市场模拟和价格预测进行了讨论,并对这些结论进行了分析。