随着我国经济社会的不断发展,环境问题受到越来越多关注。工业生产中消耗的能源及产生的污染物排放是环境问题产生的重要根源。长期以来,我国工业发展模式较为粗放,工业生产中的高投入、高耗能及高排放问题较为严重。要解决环境问题,必然要改变工业发展方式,促进工业结构的转型升级和绿色发展。实现工业绿色转型,则需要进行投资,资金在其中发挥重要作用。近年来,我国也提出金融业支持实体经济发展的政策要求,故本文以此切入,从理论和实证层面分析金融发展对工业绿色转型的影响。基于绿色发展理念,在梳理现有理论和文献的基础上,对工业绿色转型的内涵进行分析,同时从效率和水平两方面对工业绿色转型进行测度评价。工业绿色转型效率的分析主要是基于SBM模型,计算工业绿色全要素生产率ML指数进行评价。从资源能源节约、污染排放减少、产业结构升级及经济效益提升四个方面构建指标体系,运用熵权法确定各指标的权重,评价工业绿色转型水平。基于我国省级层面2000年至2019年的数据,测度工业绿色转型效率和水平,对工业绿色转型特征事实进行分析。金融发展可能通过资本形成效应、技术创新效应及资源配置效应对工业绿色转型产生正面或负面的影响,运用我国省级层面数据对影响效果进行实证检验。对金融发展水平从金融规模、金融效率及金融结构三个方面分别进行衡量,运用动态面板模型（GMM）分析金融发展对工业绿色转型水平和效率的影响。实证检验结果表明,金融规模及金融效率对工业绿色转型效率产生正U型的影响,且二者对工业技术效率和工业技术进步均产生了正U型的影响;而金融结构对工业绿色转型效率产生倒U型的影响。金融规模对工业绿色转型水平产生正U型影响,主要通过影响资源能源节约与产业结构升级;金融效率对工业绿色转型水平总体未产生显著影响;金融结构对工业绿色转型水平的影响呈现为正U型曲线。进行稳健性检验后发现,前述结论依然保持不变。金融发展对工业绿色转型效率和水平的影响在不同的区域表现出异质性。除了分析本地金融发展水平对工业绿色转型的影响外,考虑到资本能够在区域之间流动,其他区域金融发展水平也可能会对工业绿色转型产生影响。故运用空间面板计量模型,以金融集聚程度衡量金融发展水平,同时运用空间杜宾模型分析金融集聚对工业绿色转型水平和效率的空间溢出效应。实证结果表明,金融集聚对本地工业绿色转型水平及效率均产生负向影响,同时产生负向溢出效应。在分析了金融发展对工业绿色转型影响的基础上,进一步分析金融发展影响工业绿色转型的路径,分别从影响工业创新水平和工业企业融资两方面进行分析。首先分析金融发展对工业创新水平的影响,并以省级层面数据进行实证检验。以工业创新经费支出衡量创新水平,并区分为自主创新和技术引进两种方式。实证结果表明,金融规模对工业创新产生正U型的影响,且其影响主要在自主创新;金融效率对工业创新产生负向影响;金融结构对工业创新的影响也呈现正U型,主要是对技术引进产生显著影响。其次分析金融发展对工业企业融资的影响,从工业总体层面分析融资的可获得性、融资期限的合理性及融资成本。根据实证分析结果,金融规模的扩大及效率的提升使得工业企业融资可获得性增加,融资期限更为合理,融资成本逐渐降低;而金融结构的影响主要在使得融资期限更为合理。在此部分,本文也分析了金融发展对工业企业融资在不同所有制下的异质性,总体而言,金融规模和金融结构的影响主要在国有工业企业,而金融效率提升的影响主要在非国有工业企业。从分区域的实证结果可知,金融发展对工业企业融资的影响在不同的区域呈现不同的效应。在前述研究的基础进行扩展性分析,虽然从总量角度衡量了金融发展水平,但是没有考虑到金融产业内部的变化,对近年来兴起的数字金融和绿色金融的发展未进行单独分析,故进行补充。根据实证分析结果,数字金融对工业绿色转型效率及水平产生了部分影响,对工业绿色转型效率的影响主要表现在对工业技术效率产生正U型的影响;从工业绿色转型水平来看,数字金融发展产生了正向影响,主要是通过减少污染排放和促进产业结构升级实现。总体而言,数字金融的作用力远远小于传统金融业务的影响力度。绿色金融发展对工业绿色转型效率的影响整体不显著;但提升了工业绿色转型水平,主要是通过促进产业结构升级和经济效益提升实现。数字金融和绿色金融对工业绿色转型的影响在不同的区域有不同的表现。通过上述分析,总结出本文的研究结论,并提出相应的对策建议。总体而言,金融发展对工业绿色转型产生了显著的影响,需要进一步扩大金融规模,提升金融效率,改善金融结构,以促进工业绿色转型。但由于在金融发展过程中存在金融脱离实体经济,经济金融化的倾向,故在发展过程中要落实好金融支持实体经济的政策,以使得实体经济中工业行业获得更多支持,促进工业转型升级和绿色发展。