回顾中国以往的六次人口普查，低年龄人口存在的问题越来越突出，特别是低年龄人口的瞒报与漏报现象。以河南省为例，在五普和六普中，全省0～14岁的人口占全省总人口的比例分别为25.94％和21％，同2000年全国人口普查相比，0～14岁人口的比重下降了4.94个百分点。从人口金字塔形式来观察人口结构，不仅要重视老龄人口，更应该对低年龄人口多加关注。　　本项研究首先对低年龄人口的数据质量问题进行机制分析，从宏观方面去探究数据在统计过程中收集者与被收集者之间所存在的问题，特别是针对不同部门的内在机制和外部的影响因素，对其机制间的制约作用及部门之间的交互关系做出分析。在数据进行分析整理的过程中，对数据质量进行评估与低年龄人口的间接估计。研究表明因为各行政部门的政府职能不同，在进行人口统计、登记过程中，难免会出现各种误差。其中，内因一般是指调查时点、统计口径、计算方法以及调查人员个人因素等；这种误差不仅仅是行政部门内部机制所造成的，往往也有外部因素的影响。而外部因素诸多在于被调查人员，其中是否积极配合调查人员登记个人信息与流动人口逐年增多尤为重要。　　本文进一步对低年龄人口进行实证分析，首先对河南省C村出生人口进行分析，研究表明低年龄人口发生迟报现象非常普遍，并且与父母受教育水平、政府监督及宣传力度不够等方面因素有着直接的联系。另外，对河南省A区出生人口的申报时间分别在计生、公安、卫生三部门进行核对。通过捕获——再捕获(CRM)的方法对调查数据进行计算，结果表明0～5岁人口数95％置信区间为：383～407：计生漏报率为21.67％～26.28％、卫生漏报率为20.62％～25.30％、合并漏报率为5.56％。