本文研究了由两个具有时滞反馈的激励耦合振子组成的神经网络模型的动力学性质。 我们详细分析了振子之间的耦合强度是如何影响整个神经网络的动力学性态。通过分析线性化系统的特征方程，给出了参数空间中所有平衡点类型的全面分类。此外，我们还证明了系统可能会产生Hopf分岔，而且还利用中心流形约化方法和正规型理论得到了分岔周期解的分岔方向和稳定性。最后，运用数值模拟说明了本文的主要结果。 本论文主要由以下六个部分组成： 第一章主要介绍了非线性时滞动力系统的研究背景、意义及进展情况，并简单介绍了本文的主要工作． 第二章给出了本课题研究所需的分岔理论、中心流形定理和神经网络的相关知识。 第三章全面分析了系统可能出现的平衡点类型，给出了系统绝对同步的充分条件。 第四章研究了系统的线性稳定性，并对其线性化系统的特征方程进行了详细地剖析。 第五章证明了当耦合强度α穿过临界值αk或αI时，系统便产生了局部Hopf分岔。 最后，第六章运用Matlab的计算机仿真，给出的数值模拟支持了本文的主要结果。