随着中国经济的持续发展，企业间的竞争越加激烈。为了在激烈的竞争中获胜，企业对经营中的管理控制和决策的正确性提出了更高的要求。于是许多企业纷纷引进了ERP系统，ERP系统的实施会使公司的业务流程更加规范，更易于管理。进而降低公司的运营成本，提高生产率，增加公司在市场中的竞争力。但是随着企业信息化的进一步深入，企业管理者发现在经营中仍然难于作出正确的决策，企业已经不满足于ERP的仅仅是拥有标准的业务需求，还希望能够拥有一个统一直观的平台及时地去了解企业运营状况，决策支持系统可以解决这一需求，而KPI分析作为决策支持研究的内容，已成为各企业在建设各自分析系统时的重点工作之一。这得益于KPI的两个显著特征：一是KPI强调绩效指标的设置必须与企业发展战略挂钩，二是KPI关注在一定时期内组织最需要重视和解决的问题。　　 本文根据实际项目的需要，是在SAP公司集成的SBO ERP系统中建立企业KPI决策支持功能而进行的研究和应用实践总结，同时对相关理论和实现技术进行了较为完善的分析和研究，主要研究了如何在决策支持能力较弱的SBO ERP系统中扩充决策支持系统、数据仓库的具体方法；重点介绍了数据集成、多维数据集等概念、完成了KPI决策支持模型(Cube)建立和优化、基本数据提取及应用KPI设计等工作。其中数据仓库是业务系统与决策支持系统之间的纽带。　　 本文结合具体企业的实际情况，从企业的需求分析入手，考虑ERP业务系统中的数据结构，结合KPI设计的SMART原则，提取出了企业级KPI和部门级KPI指标，之后寻找业务数据库中的标准数据。确定了业务数据仓库的字段结构，确定了数据表的取值方法和路由。除此之外为减少数据查找的时间周期和降低查找的复杂度，同时降低系统的负荷。本文提出了提高分析系统查询效率的改进算法PBUC，并验证了该算法的正确性。