供应链环境下的批量生产计划问题是批量生产企业在管理和决策中不可回避却又十分棘手的问题。可以说，批量生产企业组织决策的成败在一定程度上取决于对批量生产计划问题的认识。本文将以市场需求为一条主线，运用运筹学、概率统计、模糊规划及智能算法等技术，对供应链环境下的批量生产计划问题展开研究。 研究的内容主要包括以下几个方面： 1．在查阅大量文献的基础上综述了供应链环境下批量生产计划问题的研究现状及存在的问题。 2．设计了基于经济批量与交货期问题(ELDSP)的遗传算法。通过仿真实验表明该遗传算法有效的改进了以往解决ELDSP的启发式算法易陷入局部最优和多项式算法运行时间过长的缺点，能在较短的时间内得到问题的最优解。 3．研究了供应链环境下基于模糊需求下的批量生产计划问题，建立了基于降低牛鞭效应影响的使单位时间总成本最小的模糊规划模型，并将其转化为模糊机会约束规划模型，用清晰等价类对其进行清晰化处理，最后将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。仿真实例表明了该算法的有效性。 4．针对由单个制造商、单一产品和多个客户构成的供应链系统，分别建立了集中控制下客户整体期望利润最大化模型和分散控制下系统期望利润最大化模型，并设计了遗传算法和分枝定界法对后者进行求解。通过实例仿真，验证了这两种算法的有效性。