【摘 要】
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随着经济的全球化和我国经济的持续发展,现代物流业正日益成为国民经济的重要产业和新的经济增长点,搭建合理的物流系统平台被视为增强综合竞争力的重要战略措施,物流系统节
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随着经济的全球化和我国经济的持续发展,现代物流业正日益成为国民经济的重要产业和新的经济增长点,搭建合理的物流系统平台被视为增强综合竞争力的重要战略措施,物流系统节点的布局规划,是实现物流合理化的重要基础环节,本文从区域物流中心的角度对物流系统节点进行规划布局。本文在分析国内外区域物流系统规划布局研究现状及存在问题的基础上,提出并建立基于模糊c均值聚类的区域物流系统双层规划模型。在区域物流系统规划布局进行系统分析的基础上,重点讨论了客户对物流中心选择的不确定性,建立客户对物流中心选择的综合指标体系。结合模糊c均值聚类的思想和客户对物流中心选择不确定性的特点,建立以客户追求广义费用最小化为目标的客户对物流中心选择模型。考虑到物流中心地理位置不可能任意选取,只能是有限候选点,因此客户对物流中心的不确定性选取模型,是建立在物流中心地理位置固定下的模糊c均值聚类模型。通过对区域物流系统规划建设决策者和客户之间博弈关系的分析,建立基于模糊c均值聚类的区域物流系统规划的双层规划模型,其中上层为物流系统规划建设决策者或经营者追求总成本(固定成本、年经营费用和变动成本)最小化模型;下层为客户对物流中心的不确定性选择模型,用遗传算法对双层规划模型进行求解。通过仿真试验,证明了该思想方法的正确性和可行性。
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