随着科学和社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求也日趋迫切。目前，通过电子计算机、光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，出现了利用指纹、人脸、虹膜、笔迹、声音、步态等人体固有的生理特性和行为特征来鉴定人的身份的技术。人脸自动识别技术是生物特征识别技术的重要组成部分，是人工智能和模式识别领域中非常活跃的课题。与指纹、声音、虹膜、语音等其他人体生物特征相比，人脸识别更加直接、友好，在身份识别、访问控制、视频会议、档案管理、电子相册、基于对象的图像和视频检索等方面有着广泛的应用。 九十年代开始，尤其是近几年来，人脸识别的进展非常迅速，它主要分为人脸检测和人脸识别两大方面的内容。本文首先回顾了人脸检测、识别的进展。人脸检测就是从被识别的图像中检测人脸所在的区域，是进行人脸特征提取的前提。人脸识别就是就是对被检测出的人脸与实际的已知的人脸进行比对、识别，从而达到某种应用的目的。文中深入地探讨了人脸区域特征定位和面部特征提取技术，以及脸纹特征的人脸识别。本文主要介绍了人脸图像中人脸的面部特征定位、提取和面部特征的编码、检索技术。面部识别技术在本文中分为样本拾取、特征提取、特征编码、匹配等几个过程。在待识别的图像输入后，人脸部的唯一性特征就被拾取，并创建人脸的识别特征，在经过格雷码编码从而生成脸纹特征。待识别的人脸图像经过脸纹编码后，与存贮在数据库中的人脸编码进行比对，从而检索出人脸信息。实验表明进行人脸的识别时具有较高的准确率和很强的实用性。