基于数据挖掘的培养基优化技术

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天然培养基的原料中营养成分复杂,而且不同批次原料间营养成分含量不稳定,影响发酵的稳定性。本文使用数据挖掘技术,寻找红霉素发酵培养基中对红霉素效价和组分起关键作用的营养因素,并通过实验验证数据挖掘的结果。 以前的实验发现P对红霉素效价有明显抑制作用,我们在实验中发现,当发酵培养基中P含量过低时,也会抑制红霉素的效价。培养基中合适的P含量为20mg/100ml。 通过聚类分析和粗糙集相结合的数据挖掘方法,分析无机盐对红霉素组分的影响,得到影响红霉素组分的核属性{K,Fe,Zn}。验证数据挖掘结果,发现K、Zn对组分有促进作用。 为研究维生素对红霉素效价的影响,首先要测出发酵所使用培养基原料中各种维生素的含量。本文使用高效液相色谱法测定维生素含量,建立了测定有机氮源中维生素的方法。 通过数据挖掘得到维生素中影响红霉素效价的核属性{VB1,Vpp,泛酸),通过验证实验,发现Vpp对红霉素效价有促进作用。
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