改革开放以来，中国在经历快速经济增长的同时环境问题也日益凸显。不仅发展中国家普遍存在的水土流失、沙漠化等生态环境退化的“落后型环境问题”日益严重，而且，大气污染、水污染等“发达型环境问题”也日益突出。因此如何协调环境与经济发展的问题成为当今关注的焦点。1991年Grossman和Krueger对多个国家和地区的空气污染物和水污染物质的变动情况进行了研究。他们发现大多数污染物的变动趋势与人均国民收入的变动趋势间呈倒U形的关系[32]，并将经济增长与环境质量之间的这种关系称为“环境库兹涅茨曲线假说(Environmental Kuznets Curve，简称EKC)”。它是指在经济发展的初期，环境污染和环境破坏会随着经济的增长而加重，当经济发展到某一水平时环境污染程度达到最大，而后经济继续发展，环境污染程度却随之下降，环境质量逐渐变好。这个假说一经提出，便引起了国际学术界的浓厚兴趣和理论研究热潮。国外学者对全球众多发达国家的人均GDP和各项环境污染指标进行回归分析后发现经济增长与环境污染确实存在倒U型的曲线关系。而国内学者在利用各省市数据进行分析时却发现经济增长与环境污染之间不是总呈现倒U型，有时呈现U型、N型、倒N型，甚至是线性关系，且呈现出何种形状与环境污染指标的选择有很大的关系。因此，国内学者对环境库兹涅茨曲线假说的质疑越来越多，有人提出EKC仅仅是一个经验曲线，只对西方发达国家适用，而对像中国这样的发展中国家是不适用的。鉴于这样的争论，本文将利用上海市的数据进行实证分析，以此来说明上海市的环境污染是否真如环境库兹涅茨曲线理论所说，与经济增长呈现倒U型的关系。 本文首先利用上海市1981—2007年的数据，对环境污染与经济增长之间的关系进行实证分析，由于工业污染是环境污染的主要来源，因此本文的环境污染指标选用了工业废水、工业废水COD、工业二氧化硫、工业粉尘和工业固体废物产生量，经济增长指标则选择了人均GDP数据。为消除时间序列数据的波动性，本文对环境污染指标和经济增长指标同时取了对数，并对其进行对数线性和对数二次回归，以拟合优度选择模型。实证结果表明1981—2007年间上海市工业废水、工业废水COD和工业粉尘与经济增长之间二次模型拟合效果更好，并且二次项的系数为负，即存在倒U型关系，而工业固体废物与经济增长之间是线性关系，工业二氧化硫与经济增长之间没有明显的相关关系。接着在前述分析的基础上，采用拉氏因素分解法对各污染物排放量进行分解，旨在寻求影响污染物排放的主导因素，结果表明：在排放量的增长阶段经济总量因素(GDP的增加)起到了主导作用，而在排放量的下降阶段经济总量的增加对排放量的贡献是负向的；技术因素在排放量的下降阶段起到了主导作用，即排放强度的降低导致了排放量的减少；产业结构因素对排放量变化的贡献很小。最后，论文以实证分析结论为依据，提出了改进上海市环境质量的政策建议。