【摘 要】
:
酸马奶营养丰富,保健功能突出,但因贮藏性差、应用开发不足,限制了酸马奶产业的发展。本试验采用真空冷冻干燥法制备酸马奶粉,分析酸马奶粉基本理化指标和功能特性,通过构建CUMS(慢性不可预知温和应激)小鼠模型,考察酸马奶(粉)干预对CUMS小鼠行为学及肠道菌群的影响,初步探究酸马奶(粉)缓解焦虑抑郁的潜在机制,为酸马奶粉产品的开发及应用提供理论依据。主要内容如下:(1)真空冷冻干燥酸马奶粉制备工艺优化
论文部分内容阅读
酸马奶营养丰富,保健功能突出,但因贮藏性差、应用开发不足,限制了酸马奶产业的发展。本试验采用真空冷冻干燥法制备酸马奶粉,分析酸马奶粉基本理化指标和功能特性,通过构建CUMS(慢性不可预知温和应激)小鼠模型,考察酸马奶(粉)干预对CUMS小鼠行为学及肠道菌群的影响,初步探究酸马奶(粉)缓解焦虑抑郁的潜在机制,为酸马奶粉产品的开发及应用提供理论依据。主要内容如下:(1)真空冷冻干燥酸马奶粉制备工艺优化。以酸马奶粉的感官评分、出粉率、流动性为评价指标,采用L9(3~3)正交试验考察浓缩比例、物料厚度、冷冻干燥时间对酸马奶粉品质的影响,优化酸马奶粉工艺参数,确定最适工艺参数:浓缩比例为15%、物料厚度为0.75 cm、冷冻干燥时间为24 h。(2)酸马奶粉基本理化指标和功能特性分析。对酸马奶粉的营养成分(蛋白质、脂肪、水分、灰分)、酸度、菌落总数、抗氧化性及GABA含量进行检测,发现干燥后酸马奶粉营养成分无明显变化,活菌数及抗氧化性有一定损失,但干燥后酸马奶粉中GABA含量富集至36.57±0.07 mg/m L,推测具有缓解焦虑抑郁的潜力。(3)探究酸马奶(粉)对CUMS小鼠行为学的影响。考察不同处理组小鼠炎症因子TNF-α与行为学上的差异。结果表明,酸马奶(粉)干预可适当预防炎症的产生。模型组小鼠行为学趋于异常,而酸马奶(粉)干预组小鼠蔗糖偏好指数升高,在水中不动时间缩短,情绪性评分降低,行为学逐渐偏向正常,表明酸马奶(粉)具有缓解CUMS小鼠焦虑抑郁行为的作用。(4)探究酸马奶(粉)对CUMS小鼠肠道菌群的影响。模型组与空白对照组、干预组小鼠菌群组成有明显差异。模型组小鼠出现一定程度菌群失调,另枝菌属和普雷沃氏菌属的相对丰度显著降低(P<0.05),毛螺菌属NK4A136和毛螺菌属UCG001相对丰度显著升高。而药物及酸马奶粉干预组能显著上调另枝菌属和普雷沃氏菌属UCG001,显著下调毛螺菌属NK4A136和毛螺菌属UCG001,使菌群逐渐向正常小鼠菌群结构靠近,表明氟西汀和酸马奶(粉)能改善CUMS小鼠肠道菌群结构,进而起到缓解焦虑抑郁的作用。综上发现,真空冷冻干燥酸马奶粉具有较好的品质及功能特性,能适当改善CUMS小鼠的肠道菌群紊乱状态,预防炎症产生,进而改善CUMS小鼠的焦虑抑郁行为。
其他文献
随着计算机视觉技术的发展,单目视觉技术已经从静态的图像识别,动态的行为识别逐渐向目标定位、测量延伸。由于单目视觉缺乏视差因素,只能将三维目标转化为二维图像,因此利用常规的单目视觉方法只能实现二维定位,实现三维定位存在很大困难。本文从单目测距方法出发,建立了基于单目视觉的三维定位模型。该模型与传统的目标三维定位模型相比在定位的准确度和实用性方面都有了较大的提高。本文开展了以下方面的研究工作:(1)通
随着遥感技术的发展,遥感图像的准确度和分辨率都得到了很大提升,成为监测寒旱区湖泊生态环境变化的重要数据来源。寒旱区湖泊每年有很长时间都处于冰封期,周围地物样貌随季节变化较大,在遥感图像上呈现出较为复杂的特征,并且在背景处存在大量山脉以及阴影的干扰。因此如何准确完整地提取遥感图像中的寒旱区湖泊水体成为亟待解决的问题。深度学习中的全卷积神经网络模型能够学习到图像深层次的特征,对图像中的像素逐一进行分类
视觉测量作为智能车、无人车环境感知与距离感知的重要手段正成为计算机视觉领域的研究热点。基于单目视觉的测距方法由于不需要图像配准,相较于目前广泛应用的双目视觉测距而言,具有更低的模型复杂度及应用成本。其中摄像机的标定方法是影响单目视觉测距前期准备、实时性及准确性的重要因素。但是目前的摄像机标定方法存在标定过程复杂、与单目视觉测距模型结合度低导致测距精度较低的问题。为提高摄像机标定及单目视觉测距方法的
玉米是全球总产量和平均单产最高的谷类作物,是世界最重要的粮食作物之一,而抽穗期是玉米生命周期内最为重要的时期,此时玉米的生长直接关系到玉米的最终产量,因此抽穗期玉米穗数量的监测是预估玉米的产量的关键指标。目前,大多数玉米穗计数任务都是基于目标检测的方法来实现的,其模型架构由深度学习神经网络构建而成,通过在特征图上滑动候选框来对目标分类是该类方法的主要目的之一。然而在神经网络训练过程中,面对目标高密
内蒙古草原是欧亚草原重要的组成部分,是我国北方重要的生态安全屏障,在维持生态系统稳定、生物多样性完整、固碳、居民收入以及地区和谐稳定等方面有重要的战略意义。但草原退化已经成为内蒙古草原最严重的生态问题之一,其已经暴露出来的和潜在的风险对草原的可持续发展构成严重威胁。然而针对内蒙古草原草情监测方面多采用地面人工调查的方法,耗时费力,且覆盖范围有限,代表性较差,无法快速反映辽阔草原长势的时空差异,影响
本文以鄂尔多斯沙棘籽原花青素为研究对象,脱脂后进行提取和纯化,优化了提取条件,并对原花青素进行抗氧化活性的测定,做对比实验,为进一步开发利用沙棘籽资源奠定了基础.首先,分别以不同脱脂时间,液料比,提取温度,提取时间,pH值对沙棘籽原花青素得率的影响,以吸光度作为评价指标;采用乙醇提取法提取鄂尔多斯沙棘籽中的原花青素,并对其提取效果的主要影响因素进行研究.在原花青素的提取过程中,通过单因素试验,得出
本文旨在分析苏尼特羊尾脂的功能营养成分,提升羊尾脂的产品附加值,为今后的开发利用提供基础数据。以苏尼特羊尾脂作为试验组,用其肾周脂,乌珠穆沁羊的尾脂、肾周脂以及放牧+育肥的肉牛皮下脂、舍饲猪皮下脂作为对照组。使用GC-MS测定样品中脂肪酸含量、sn-2位脂肪酸组成、共轭亚油酸含量;使用HPLC测定四种脂溶性维生素和胆固醇含量。结果如下:(1)苏尼特羊尾脂中棕榈酸(C16:0)、硬脂酸(C18:0)
对于乳制品营养物质的评价中,牛奶作为人们日常生活中必需的蛋白质吸收来源,较为重要的指标就是蛋白质含量。近年来,消费者的身体健康和乳品行业的发展与牛奶的质量息息相关,因此,对牛奶蛋白质含量检测是一个很重要的环节,传统的检测方法消耗时间长且浪费大量的人力资源,同时还会导致环境恶化。所以找到更快速、准确的牛奶蛋白质含量检测方法,对乳业质检有着重要意义。因此,本文采用机器学习结合高光谱成像技术对牛奶蛋白含
近年来,在自然语言处理方面,深度学习技术已经有了长足的进步。但是,大多数的深度学习都是通过对大量的标记样本学习,完成对目标任务的模型构建。然而,在某些情况下,由于涉及数据隐私保护,获得足够的训练样本变得非常困难。除此之外,对海量样本的标记也非常费时费力。为了解决小样本情况下自然语言处理问题,学者提出了小样本学习方法。但是,其中大多数的小样本学习模型参数设定较多、模型复杂度大,对计算机的算力要求非常
鼠类生物在维持陆地自然生态体系平衡中扮演着无可替代的角色,但近年来,草地鼠害频发,严重影响了草原生态与畜牧业的健康发展,因此,使用数字化方法实现鼠洞的精确定位对于草地鼠害的精准防治具有重要的意义。本文以大疆无人机获取的草地鼠洞低空遥感图像为研究对象,分别构建机器学习和深度学习数据集,并在相应的数据集上使用机器学习特征提取算法和深度学习YOLOV3及其优化算法完成对鼠洞目标的检测。本研究的主要内容如