随着社交网络的迅速发展，微博用户规模的不断扩大，微博逐渐代替传统的社交媒体成为主要的信息角交流与传播的平台。随着用户间连接关系的增强，微博群体成了微博用户的主要存在形式。微博群体不仅可以促进用户间的联系，而且可以加速信息的传播。因此微博群体网络结构分析可以了解群体用户间沟通互动的主要模式，研究识别群体中的核心用户用于微博营销与舆情监控。本文主要是运用社会网络的分析方法分析微博中某个群体网络，给出群体网络构建的方法以及群体网络基本特征分析的角度。同时从网络结构、用户综合活跃度和信息传播影响力角度给出识别群体核心用户的主要方法。本文以微博中的哈工大学生群体为例，介绍了群体发现的基本算法，并给出群体微博用户行为分析的常用角度，主要包括微博数、粉丝数、关注数。构建了群体用户的关注网络，并从网络的密度、中心性、小团体、小世界效应和核心-边缘结构模型等角度分析了该关注网络的基本特征。在分析群体网络结构的基础上，从不同角度提出了识别微博群体核心用户的主要方法。从网络结构角度，结合点度中心度和中间中心度提出了基于中心性的用户综合得分排名机制；从衡量用户活跃度角度，提出了基于微博数、关注数和粉丝数的用户综合活跃度排名方法；从信息传播影响力角度，借鉴科研合著网路中评价用户学术贡献度的G指数法,将微博的转发次数等同于论文的被引次数，定义了微博中用户的G指数，依据G指数大小进行排名的方法。