随着互联网技术的快速发展,电商交易规模的迅速扩大及供应链生产模式的繁荣,基于电子商务平台的供应链金融应运而生。这种全新的供应链融资模式主要是通过控制商品和服务交易中产生的商流、物流、资金流和信息流来为整条产业链提供系统性的融资支持,有效地解决了供应链企业的资金紧张和交易成本高等难题。本文从电子商务平台供应链金融的产生背景和实际业务出发,对电商供应链金融模式与信贷决策问题进行了分析。通过对近年来的相关文献进行了梳理与总结,结合当前真实的业务阐释了电商供应链金融的相关概念、主体及特点。从电商角度出发,建立基于CVaR的供应链金融信贷决策模型,分析认为电商企业作为核心企业,相比传统金融机构熟悉整体供应链的业务,能够同时向上下游企业融资。电商企业在面临风险时能降低对上下游融资的利率,以保证产品的正常供应与销售,不仅考虑自身贷款的收益,同时利用回购策略能够使供应商的期望利润达到最大,分散零售商的风险,因而更注重整合供应链的收益。目前国内的研究主要集中于电商供应链融资的运营模式和风险种类等理论研究,较多运用定性的分析方法,而对企业供应链融资中所蕴含的风险度量问题关注较少。本文结合京东供应链金融的案例,以融资企业的角度出发,利用Copula函数建立Copula-CVaR量化模型,从而直观地评估企业融资风险。该模型不仅能度量单一企业的违约风险,而且能测量企业及市场因子之间的相依关系,从而得到供应链复杂的整体非线性风险关系。通过度量融资企业的潜在组合风险价值,为电商金融部门融资决策提供参考值与合理的行为限制。