【摘 要】
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硫是钢铁中主要的有害元素,去除硫以达到规格要求是钢铁生产的重要任务,提高脱硫指标与降低脱硫剂浪费成为脱硫生产过程中的两个主要目标。镁在高温下与硫有极大的亲和力。单
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硫是钢铁中主要的有害元素,去除硫以达到规格要求是钢铁生产的重要任务,提高脱硫指标与降低脱硫剂浪费成为脱硫生产过程中的两个主要目标。镁在高温下与硫有极大的亲和力。单喷镁铁水脱硫方式,具有脱硫效率高,反应速度快,消耗量少,处理时间短,处理后铁水温降小的特点在铁水预脱硫工艺中得到广泛应用。铁水预处理脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产质量。而脱硫过程的控制关键是喷镁量的多少,目前可靠确定喷镁量的预报模型很少。本文以新抚顺钢铁有限公司铁水脱硫项目为背景,使用生产样本和经验规则建立了MAMDANI模糊神经网络,该网络既能在泛化推理时保证基本的规则趋势,又能在回忆历史时具有很好的逼近精度。检验数据的推理结果表明误差25%以内的命中率达到了85.7%,误差小于10%的命中率达到了78.6%,可以有效指导生产。
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《装一瓶月光回家》这个故事我不知道读了多少遍，可是每一遍的味道都不同。一年级时妈妈给我读这个故事，我情不自禁（jīn）地大叫起来：“小鼹（yǎn）鼠，你真是笨死啦，怎么能把月光带回家呢？” 可是，这个寒假我再读这个故事，眼睛里却溢（yì）满了泪花，我似乎看到小鼹鼠在黑黑的房子里，闻着爸妈的味道，一天一天孤独地生活着。冬天寒冷，小鼹鼠想找点温暖，可是小兔子、猫头鹰却笑它傻，只有小松鼠帮助了它，让它
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