混合动力汽车的能量控制策略是影响车辆能耗的重要因素,也是实现节能减排的关键所在。能量管理策略在满足车辆动力性能的前提下,根据车辆的工作模式以及实时运行工况,实现发动机和电机之间合理的转矩分配,提高整车的燃油经济性,降低尾气的排放。根据混合动力汽车驱动系统以及动力传递方式的不同,对混合动力汽车的三种类型的结构以及控制策略做了介绍和对比,最终确定了以并联混合动力汽车为研究对象。由于并联混合动力汽车的能量管理问题是一个涉及非线性动态优化的重要问题,难以建立精确的数学模型,增加了能量管理策略的难度,控制系统的设计要求不能被传统的控制理论所满足。因此,根据发动机稳态效率特性图以及蓄电池荷电状态(SOC)的特性曲线,在保持车辆动力性能的前提下,根据并联混合动力汽车驱动结构的特性以及道路的行驶的实际工况,设计了以整车需求转矩和蓄电池SOC为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,选取了梯形隶属度函数,并建立了模糊控制规则。针对模糊控制策略中隶属度函数的选取主要依靠专家经验,带有较大的主观性缺陷,考虑到并联混合动力汽车实际控制系统的复杂性,需要在整个循环工况下,实现全局最优的控制,以达到较高的燃油经济性,较低的排放性。因此在本文中设计了以发动机燃油消耗和排放为优化目标,利用十进制遗传算法对模糊隶属度函数的参数进行了离线优化。通过直接调用ADVISOR中的内部函数建立了所要优化的数学模型,然后通过ADVISOR内部的函数并结合遗传算法对模糊控制策略的隶属度函数的参数进行了优化,最后利用Matlab编程语言编写了算法程序。运用Matlab/Simulink软件搭建了并联混合动力汽车整车仿真模型。通过对ADVISOR控制策略的二次开发,将设计的模糊控制器嵌入到并联混合动力汽车仿真模型中,并选择在典型工况CYC_UDDS循环工况下进行了仿真研究。通过仿真结果表明:优化后的模糊控制器能够很好的保证发动机的工作点较多的集中在高效区域里,提高了整车的燃油经济性以及排放性,并能很好的控制蓄电池SOC的变化。