在线评论有用性影响因素研究

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随着互联网技术的发展,在线评论已经成为了消费者在进行购物决策时重要参考依据。在线评论在数量、传播速度和影响范围等上不同于传统口碑。这也使得在线评论成为了市场研究者们的研究重点,尤其是在线评论对消费者购物决策影响。近几年来在线评论相关研究逐渐成熟,但在实证研究上仍然以问卷调研为主,本研究将研究立足于在线评论平台中在线评论有用性的影响因素中,通过对在线评论相关研究进行梳理,引用了信息处理理论、参考群体理论和社会网络构建了在线评论有用性影响因素模型,从在线评论信息内容、在线评论来源信息、在线评论接收者维度等三个维度进行研究。为了验证模型,本研究通过对Yelp.com上用文本挖掘方式抽取了5281份有效数据,并对数据进行了分析,结果表明,在线评论深度、在线评论幽默性、评论者历史评论数、评论者等级、评论者社会网络中心度和其他评论者回应数对在线评论有用性有显著影响,而接收者涉入度在这信息内容和信息来源维度对在线评论有用性的影响着起着中介作用。同时消费者在信息搜寻过程中会遵循最小努力原则,采用启发式路径对在线评论进行信息加工。最后,本文在对研究结果进行分析阐述和启示,并指出了本研究中存在的不足和未来研究的方向。
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