【摘 要】
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本论文针对临近空间大气辐射传输过程复杂,环境影响因素繁多的问题,以LBLRTM辐射模型为主要研究对象,通过对多年的实测数据分析,建立CO_2浓度模型提高LBLRTM对临近空间区域大气辐射模拟的准确度,并利用LBLRTM大气辐射模型进行大气参数反演。论文主要内容与结论如下:(1)介绍了LBLRTM模型的使用方法。(2)分别从高分辨透射率谱线、大气环境参数、大气气体吸收算法和非局地热力平衡这四个方面分
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)
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本论文针对临近空间大气辐射传输过程复杂,环境影响因素繁多的问题,以LBLRTM辐射模型为主要研究对象,通过对多年的实测数据分析,建立CO2浓度模型提高LBLRTM对临近空间区域大气辐射模拟的准确度,并利用LBLRTM大气辐射模型进行大气参数反演。论文主要内容与结论如下:（1）介绍了LBLRTM模型的使用方法。（2）分别从高分辨透射率谱线、大气环境参数、大气气体吸收算法和非局地热力平衡这四个方面分析了这些因素对LBLRTM模型模拟准确度的影响。（3）通过月平均方式分析了17年的TIMED/SABER CO2浓度数据,并建立了CO2浓度拟合公式。（4）通过拟合公式获取拟合参数数据集,利用数据分析和图像化应用程序及编程语言IDL建立了CO2浓度模型。通过IDL将CO2浓度模型及大气参数模型NRLMSISE-00嵌入LBLRTM模型,优化LBLRTM模型。并利用模型模拟计算并将结果与TIMED/SABER实测辐射数据进行对比分析,对比了优化前后LBLRTM模型结果的变化,结果表明优化的LBLRTM模型有效的提高了准确度。（5）初步开展了临近空间大气温度反演研究,验证了本文反演算法的可行性。
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