【摘 要】
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当前,在信息技术领域,移动互联网、数字视频监控、图像处理技术是比较热门的技术,这三种技术结合在一起成为目前一个应用研究热点,基于此背景设计了智能移动视频监控系统。系统分
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当前,在信息技术领域,移动互联网、数字视频监控、图像处理技术是比较热门的技术,这三种技术结合在一起成为目前一个应用研究热点,基于此背景设计了智能移动视频监控系统。系统分为监控前端、监控后端和中国电信的CDMA2000 3G网络。前端主要完成视频的采集及双码流生成、运动目标检测、红外检测、语音呼叫报警、视频数据的压缩、本地高分辨率存储及低分辨率码流网络发送的功能,压缩格式采用H.264;后端主要完成数据接收、解码及播放功能。本论文内容围绕监控前端的构建展开。论文中构建的前端系统,以TI达芬奇处理器TMS320DM365为核心,在TI的DVSDK开发框架上进行项目开发,操作系统是MontaVista Linux,其内核版本为2.6.18。本论文的主要工作如下:1.以DM365硬件平台为核心,设计了EVDO模块和红外检测的模块并给出了两个模块在Linux下的驱动。EVDO模块用来进行语音呼叫及传输和接收3G网络数据,红外模块用来探测监控场景内的情况。2.TI达芬奇处理器绑定了TI的免专利费的编解码算法,其中包括系统采用的H.264编码算法。DVSDK中提供的DMAI软件包不支持H.264的相关扩展参数和系统要求的基本档编码,还有双码流功能,通过深入修改DMAI包的相关内容使得满足要求。3.系统中的智能处理部分即图像分析处理及报警,图像分析采用了运动目标检测算法。论文中分析了常见运动目标检测算法,在Linux下实现了两种减背景算法,针对背景更新部分,其中一种采用引入滑动窗口的时间平均法实现,另一种采用混合高斯模型法实现。在Linux下给出了功能测试,并在DM365上进行了实时性测试。测试结果表明两种算法从功能上都能满足要求,但基于混合高斯模型的算法在实时性上没办法到达要求,系统采用了引入滑动窗口的时间平均法作为系统运动目标检测的算法。4.系统分单元模块进行具体实现,对其中涉及的关键技术进行介绍,接着给出了测试结果。测试结果表明系统达到设计要求。最后对论文工作进行了总结,给出下一步工作。
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