随着计算机越来越多的用来处理图像及多媒体信息,为达到节省资源的目的,如何对图像进行有效压缩已经成为当前的一个研究热点。针对图像压缩国际上提出了很多标准,其中JPEG2000是最新的静态图像压缩标准。与JPEG标准不同,JPEG2000标准基于离散小波变换和最新的嵌入式编码技术,不仅具有良好的压缩性能,而且提供了一系列新特征。感兴趣区域编码技术便是其中之一,该技术可以对感兴趣区域采用低压缩比的有损压缩甚至无损压缩,对其它区域采用高压缩比的压缩,这样就可以解决压缩比和重构图像质量之间的矛盾。本文概述了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况,并按照JPEG2000图像标准的正向编码处理顺序,深入分析了JPEG2000编码器的各个编码模块。论文的主要研究工作和贡献包括以下两点:1、针对JPEG2000编码系统算法复杂的特点,提出了一种改进的图像压缩算法:基于图像抽取和JPEG2000标准的压缩算法。该算法在对原始图像进行JPEG2000编码压缩之前,先通过图像抽取缩短图像尺寸,这样就可以减少参与编码的数据量。该算法不必对JPEG2000标准的整体编解码模块做任何改动,只需在这个系统中加入简单的前处理和后处理就能实现。实验结果表明,与JPEG2000标准算法相比,改进算法简单有效,能减少编码计算量,降低运算复杂度,同时保证重构图像质量不恶化。2、针对现有ROI编码算法的不足,提出了一种改进的ROI编码算法。该算法将图像最低频子带的全部系数当作ROI数据来优先处理,保证原始图像的基本信息首先被恢复;对于其余高频子带的小波系数,则首先处理ROI系数,等所有子带的ROI系数都处理完毕,再将这些子带的BG系数按重要性顺序依次放到压缩码流的尾部进行传输。实验结果表明,改进的ROI编码算法不需要进行系数位移,不会扩大系数的动态范围,同样可以实现ROI编码效果。