有向无线传感器网络的优化部署研究

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近年来,随着视频传感器、红外传感器等具有方向性传感器的广泛应用,关于有向无线传感器网络的研究也越来越多。其中,有向无线传感器网络的部署问题是最关键的技术之一,也是当前的研究热点之一。传感器节点部署对整个网络的覆盖控制、感知服务质量、网络寿命等都有重要的影响,因此获得良好的部署效果显得尤为重要。本文对有向无线传感器网络的优化部署进行了研究,主要内容如下:对典型的有向感知模型进行的研究并分析其优缺点,针对当前有向感知模型的不足,设计了一种的有向概率感知模型。该模型借鉴了全向概率感知模型的概率衰减特点,考虑到了实际部署过程中收到干扰或转动误差的影响。在仿真实验中,采用该模型部署的网络在一定的转动误差下仍具有较好的稳定性与覆盖质量,验证了该模型的准确性与有效性。对基于区域覆盖的部署算法进行研究,分析了现有部署算法的不足,提出了基于节点感知覆盖中心的SSDC部署,并设计了一种应用SSDC部署的TCDA算法。在仿真实验中,TCDA算法和基于SSDC部署的改进算法在区域覆盖中取得良好的部署效果,覆盖率较之前的算法有了较大的提升。研究分析了最小曝光路径算法,并将其应用在了有向无线传感器网络优化部署中。通过计算曝光值和曝光路径来对移动目标的栏栅覆盖效果进行检测,然后对最小曝光路径即覆盖最薄弱的路径进行重部署,在曝光值最低的位置部署节点。在仿真实验中,基于最小曝光路径的重部署有效地改善了部署效果,提高了网络的覆盖质量。
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