连续搅拌反应釜相关论文
本文主要研究了支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）在线算法及其在连续搅拌反应釜（Continuous stirred tank reactor，简称CSTR......
人工神经网络由于具有非线性映射、自学习、自适应与函数逼近、大规模并行分布处理等功能,被广泛应用到时间序列预测,非线性系统建......
连续搅拌反应釜(Continuously Stirred Tank Reactor，CSTR)是化工生产中一种常见的反应容器，在化工领域有着广泛的使用，其控制系统的......
随着聚合物需求的多样性趋势,单个反应釜设备一般需要生产不同牌号的聚烯烃产品,因此聚合反应牌号切换操作需频繁进行,以建立柔性......
由于非线性系统在工程中的广泛存在，使得非线性辨识方法具有较强的工程应用背景，成为了当前系统辨识研究的热点和难点。支持向量机能......
腈纶聚合过程属于多输入多输出(MIMO)非线性系统,聚合连续搅拌反应釜(CSTR)温度和聚合反应转化效率是腈纶聚合生产的重要工艺指标......
连续搅拌反应釜(Continuous stirred tank reactor,CSTR)是典型的化工过程之一,本文针对其强非线性特性,提出了一种量化核最小均方......
针对在化工生产过程中使用连续搅拌反应釜（Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR）时存在的控制方式不便,调节的精确度不高等问题;在......
针对酸碱中和过程的本身强非线性的特点,该文从酸碱离子的反应式入手介绍了一种四式模型(Four-Formu la-M ode l)作为pH过程的机理......
基于RLS算法的连续CMAC是在对CMAC的结构进行相应改变的基础上提出的,收敛速度快,收敛性得到了证明,可以有效的提高CMAC的性能,但......
采用一种函数连接的人工神经网络方法用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP算法的前馈神经网络相比,具有隐层数目少,学习算法简单快......
制药生产行业中连续搅拌反应釜的动态液位的测量一直困扰着生产的安全、高效地进行。利用BP神经网络高度的非线性函数逼近的能力,......
本文提出了一种利用基于模糊规则分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理 ,而且在确定......
针对云控制在设计和控制中存在的一些问题，提出了一种基于迭代学习控制方法的云控制器，利用迭代学习算法设置云控制器的论域，简化了云......
为实现对连续搅拌反应釜(CSTR:Continuous Stirring Tank Reactor)系统在实际反应中的精确控制,根据CSTR反应特点,采用T-S模糊模型......
提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续......
针对大多数非线性系统建模和控制较困难的问题,引入了基于C-R模糊阶跃模型的非线性系统建模方法,该模型中的参数ai＊是时变的,能够表......
基于非线性鲁棒控制理论，针对一类单输入单输出连续搅拌反应釜（CSTR）模型设计了具有高增益观测器的非线性鲁棒控制器（ONRC），并提出了一种......
针对一类未知的单输入单输出离散非线性系统,提出了基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制方法。该方法由线性自适应PID控制......
对聚合化学反应中的连续搅拌反应釜反应-换热网络（CSTR）的动力学模型进行了分析。利用相对增益矩阵法（RGA），准确地确定出了这个复杂网络......
提出了一种新的预测PID控制器,通过将广义预测控制的控制律写成PID的形式,使PID控制器具有预测的功能.同时,在广义预测控制的性能......
该文针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜（CSTR）,提出一种基于最小二乘支持向量机Hammerstein模型的非线性预测控制方法。Hammer......
针对化工过程存在的强非线性生产过程，提出了基于支持向量机技术预测模型的预测函数控制方法。利用支持向量回归的方法对非线性过程......
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜（CSTR）控制过程，研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR系统在一......
针对化工生产设备连续反应釜（Continuously Stirred Tank Reactor,CSTR）的非线性、时变性、复杂性等特点,建立了反应釜的机理模型。......
作为化工过程中的重要设备,连续搅拌反应釜（CSTR）决定了化工产品的质量和生产能力。针对非线性的CSTR系统,基于Simulink平台采用模块......
在实际化工生产过程中,反应釜的温度会影响化工产品的生产质量,在很大程度上生产,也在一定程度上影响安全的化学过程。因此如何反......
餐厨垃圾资源化利用不但优化了能源结构,而且减轻了环境压力,对经济和社会的可持续发展具有战略意义和现实意义,在实际生产过程中,......
对连续搅拌反应釜的跟踪控制问题进行了研究.通过模拟生物体的实际免疫行为设计出了实用化的免疫遗传算法,利用此算法对PID控制参......
以一类常见的化学反应器——连续搅拌反应釜（CSTR）为虚拟仿真对象,提出一种基于化学反应器装置机理模型的开放式虚拟仿真系统开发方......
针对单一径向基函数（RBF）神经网络在反应釜故障诊断中泛化能力不足的缺点,设计了基于粒子群（PSO）算法优化的RBF神经网络。利用PSO算法......
连续搅拌反应釜（CSTR）系统是一类具有多变量、强非线性和多工作点的复杂工业过程,对外界扰动及内部参数变化较为敏感。针对常规PID控......
针对连续搅拌反应釜(Continuous Stirred tank Reactor, CSTR)的复杂化工过程,采用多输入多输出最小二乘辨识法,应用大量输入输出......
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预......
提出基于客户-服务器模式的连续搅拌反应釜(CSTR)控制系统.系统充分利用网络设备和技术,扩大了实时控制设备的应用范围和资源利用......
针对大多数非线性系统的内模控制难以建立精确的对象模型和逆模型的问题，引入了基于C-R模型的非线性系统建模方法，并在此基础上研究......
研究了基于BP神经网络的连续搅拌反应釜PID自校正控制,采用梯度下降法调整PID参数,BP神经网络的逼近特性和自适应能力改善了控制效......
连续搅拌反应釜(CSTR)的温度具有强非线性的动态特性,传统的控制方法效果往往不尽人意,而动态矩阵控制(DMC)算法在处理非线性问题......
针对一类具有强非线性的连续搅拌反应釜,常规的控制策略难以取得满意的控制效果。为解决上述问题,本文将常规PID控制与非线性项的......
石油化工与人类的生活息息相关,为了更合理的开发和更有效的利用有限资源,克服传统方法的不足与缺陷,化工相关领域的研究不断地与......
本文研究了一类连续搅拌反应釜(CSTR)系统的H∞控制问题.系统中的非线性动态特性可采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊双线性模型进行描述......
针对复杂工业过程中存在的一类模型不确定问题，提出一种新的鲁棒PID控制器参数整定方法。通过将鲁棒PID控制器的参数整定问题转化成......
化工、石油、橡胶工业是国家经济发展的支柱性产业,连续搅拌反应釜(CSTR,Continuous Stirred Tank Reactor),作为在化工行业进行聚......
针对连续搅拌反应釜(CSTR)系统控制问题,设计了一种基于闭环增益成形算法的PID控制器,以提高PID控制器设计的简洁性和鲁棒性。首先......
针对连续搅拌反应釜(CSTR)过程的数学模型不易准确获得,生产过程易受环境影响,过程控制比较困难等特点,进行了CSTR鲁棒控制的研究,......
在实际的工业过程中,连续搅拌反应釜(Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR)是重要设备之一.CSTR系统的化学反应过程具有非线性、......
作为化工生产的重要设备,连续搅拌反应釜在化工、制药、发酵等领域得到广泛的应用。因其反应过程常常涉及高温高压和有毒有害物质,......
