随着网络传真技术和OCR技术的发展,网络传真智能监测系统的研究有着广泛的应用价值和理论意义.而作为该系统关键技术部分的传真图像恢复,对于提高传真OCR识别率、丰富图像恢复的理论和算法有重要意义.在研究过程中,本文细致地分析了传真图像的特点,认为传真图像是一种降质的二值图像,其降质主要是由于传真过程中传感器敏感度不均匀性、扫描阈值选择不恰当等引起的,所以主要的噪声为随机白噪声和高密度的椒盐噪声.同时本文还单独讨论了传真图像本身所具有的低分辨率问题.针对传真图像噪声,本文参考灰度级表示的传真图像恢复算法,采用了适合传真图像恢复的降质模型,该模型体现了上述提到的噪声和低分辨率问题,并且符合传真图像扫描过程的降质机理.降质模型的建立对于传真图像恢复算法的提出起到了铺垫作用.本文在对比分析国内外关于传真图像恢复的相关理论和算法的优缺点的基础上提出了基于象素分布的传真图像恢复算法.该算法无论是从理论依据还是步骤上,都适合对传真二值图像进行处理.算法从计算象素5×5网格的伪灰度、利用线性函数处理、与原图像叠加,到结合中值滤波,将噪声由简单到复杂依次滤除,并提高了图像的分辨率.本文实验中采用的图像是真实的传真图像,通过计算机预处理来进行实验,而非采用模拟传真降质过程得到的降质图像.实验证明了本算法有一定的实际应用价值,不仅仅是停留在理论研究阶段.本文实验通过与形态学开运算对比来证明基于象素分布的传真图像恢复算法在性能上更为有效.