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比特币系统上线运行以来，人们通过比特币地址进行去中心化的转账交易，极大地增加了交易的便利性，同时点对点所产生的交易记录也成为了......
社区结构是复杂网络的重要特征之一,如何有效发现社区是一个重要热点问题。标签传播算法是社区发现算法中非常重要的一类算法。本......
近年来,复杂网络始终活跃在科研的各个领域。随着研究的逐步深入,许多研究人员开始关注复杂网络上传播源的定位问题。在现实世界中......
基于深度学习的人脸识别方法突破了多年来传统浅层方法的固有瓶颈,已经成为目前主流的技术手段。深度学习模型的成功,往往建立在大......
随着社会的发展,针对复杂网络社区发现算法的研究逐渐深入,社区发现算法在推荐领域、信息传播、精准营销等方面都有着很大的价值。......
随着互联网技术的突飞猛进,自然界中的复杂系统可以抽象为复杂网络。如何准确有效地发现复杂网络中的重叠社区,快速实现功能划分,......
在信息技术日益发展的当下,挖掘网络之中的各种社区组织形式越来越被更多人重视。在某一特定网络中由一组连接较为紧密的顶点构成......
复杂网络主要是由若干个节点和节点之间关系所组成。在我们的现实世界中,各个领域的关系网络,包括数据、物理、生物学和电子计算机......
随着智能技术的发展，深度学习已成为机器学习的研究热点，在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习以数据为驱动，需要大量的监督数......
环状RNA（circular RNA,circRNA）是一类单链共价闭合并且不含有5’帽子及3’尾巴的非编码RNA。研究表明,探索circRNA在人类生理和病理......
基于图的标签传播算法是半监督学习中的研究热点之一，这类算法的性能很大程度依赖于图的质量。为了应对这一问题，本文提出了基于聚类......
由于暗网的匿名性,暗网上充斥着大量的非法交易活动,这些非法交易多数通过数字货币进行交易,其中使用比特币的交易是最多的,比特币......
随着互联网的快速发展,科研人员上传和下载文献的权限愈发自由,越来越多的电子文献资料出现在网络中。然而,如何更加准确、快速的......
人工高昂的注释成本以及某些稀有类别数据的稀疏性限制了当前深度模型对于有效学习新视觉任务的适用性,而元学习基于先验知识,可以......
随着商品、新闻、社交等商业平台快速普及与发展,其数据信息呈爆炸式增长趋势,互联网用户面临着严重的信息过载问题。作为一种应对......
“他们无法表述自己,他们必须被别人表述”,萨义德在《东方学》开篇中引用这句马克思原话来表述东方和西方的不平等关系。二十一世......
随着互联网的快速发展，更多的人加入到互联网中。作为当前最火的一种互联网应用，社交网站俘获了广大的用户。如新浪微博，其用户数量已......
机器学习是近二十多年来发展起来的一门新兴学科，在当今的人工智能领域占有着举足轻重的地位。其研究目的是设计计算机算法从已有的......
近年来在线社会网络快速发展，与其相关的研究得到了国内外多个领域学者的关注，对在线社会网络的分析成为各领域学术研究的热点。由于......
社区结构存在于大规模网络中，具有较高的应用价值和研究价值，已成为近年来大规模复杂网络的研究热点。但是，如何快速、准确地发现网络......
现实世界中的很多网络系统都可以抽象成社会网络,在这些网络中,节点表示个体,节点之间的边表示个体之间的相互联系。随着对社会网......
互联网近年来的飞速发展,造就了一批以社交为主的网站,其中国外的Facebook,Twitter,Google+,国内的QQ空间,豆瓣,人人等最为流行。......
过去的十年时间见证了互联网的快速发展和改变,许多的社交网络媒体,包括博客、论坛、微博等一些社交媒体如雨后春笋般的出现,这些......
随着互联网规模的不断扩大,其中蕴含的信息和数据也在持续增长。信息抽取技术的目标是从互联网中的海量无结构化数据中挖掘出结构......
在很多实际应用中,数据的类别之间存在一种自然的序关系。例如,我们用1～5星去评价一部电影,3星评价高于2星评价,而4星评价低于5星评......
半监督学习是机器学习的一个重要分支，在近些年互联网爆炸式发展过程中，出现了大量的数据分类需求，半监督学习可以利用有限的已标记数......
随着互联网技术的飞速发展,在线社会网络逐渐变得庞大并且结构复杂,所呈现出来的社区结构通常是可重叠的,如何准确有效地发现这些......
复杂网络中识别社区结构是理解和控制复杂系统首要解决的跨领域基本科学问题,近年来在Nature等顶级期刊上发表了一些成果,其热点仍......
随着社会网络的兴起和流行,它在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,对社会网络的研究也引起了人们极大的兴趣。社会网络由节点相......
随着博客、论坛、微博等web2.0应用的蓬勃发展，大量用户评论随之产生。通过对这些评论的分析，可以了解大众舆论对于某一事物的看法和......
随着复杂网络的不断深入发展,对网络结构的探知要求也越来越严格,人们由此提出了社团检测算法并不断地进行深化改进。在现实网络中......
在很多分类场景中,已标记的负例样本难以获取甚至不能获取。因此,仅使用已标记正例样本和未标记样本训练分类器的PU学习受到了广泛......
随着复杂网络研究发展,社区发现技术以及应用的研究逐步成为了网络分析中的重点研究方向。社区发现研究对于深入理解社会网络结构......
有关社区发现的理论研究一贯在社会网络的课题中占有非常的重要地位。而近几年计算机网络技术的发展,使得社会网络的规模由现实生......
现实世界中存在的各类关系均可以抽象成一个个网络,且都存在着一个共同的特性,即社区结构。它真实地反映了网络结构背后所蕴含的各......
图像显著性检测利用计算机模仿人类视觉注意机制,来提取图像中的重要区域,它是机器视觉领域的热门研究课题之一。本文对图像显著性......
近年来,随着信息技术的高速发展,社会网络数据规模呈现爆炸式增长,网络结构日趋复杂。其中,社区结构是复杂网络中普遍存在的一种拓......
随着新浪微博、推特等社交网络服务的快速发展,越来越多的用户在这些社交平台上表达自己的个人知识、感受、意见和评论,导致用户规......
复杂网络是计算机学界比较经典的研究领域之一,研究者们将现实生活中的一些具体现象抽象为复杂网络,通过复杂网络的拓扑结构、节点......
在现实生活中,不仅仅只有社交网络以网络的形式来表示实体之间的关系,诸如生物圈和互联网等也都可以使用网络来进行表示。网络中的......
随着计算机网络技术的发展,人们正经历着一个生活方式发生变化的年代。伴随着Web2.0走向前台,社交网络蓬勃发展。社交网络具有一个......
现实生活中到处都存在着复杂网络结构,随着信息技术的发展,复杂网络也越来越广泛被关注和研究,社区发现不仅可以帮助人们更加具体......
