局部信息相关论文
随着电子商务的不断发展,车辆路径优化问题成为物流领域的研究热点,合理的路径规划可以有效提高货物运送效率,降低运输成本。进化......
图像分割是一类实用图像处理技术,为后续图像识别等提供重要的图像目标信息。图像分割技术将一副图像按像素灰度、颜色或纹理差异......
针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题,提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。......
无线传感器网络能够实时监测、感知和采集网络中的各种监测信息,并对这些信息进行处理,从而获取详尽而准确的数据。目前,无线传感......
随着经济和社会的发展,群体行为理论在生物、社会、经济以及管理等领域日益显示出其适用性和研究价值,正日益受到各界的重视。在复......
复杂系统是现实世界的重要组成部分，复杂网络是对复杂系统的抽象。研究并发掘复杂网络的性质可以帮助人们更好的理解复杂系统。随着......
在现实世界中，大量的复杂系统都可以用抽象的社会网络来表示和分析。继发现社会网络的小世界性、无标度性以后，人们发现了它的另一个......
P2P(Peer-to-Peer:对等)网络已经发展成为Internet中最重要的应用系统之一，它为人们提供了直接使用Internet进行交互的方法。网络中......
随着社会的数字化,急需能够处理大量数据的技术,数据挖掘的产生推动了信息化的发展。在数据挖掘中,使用聚类算法能够在没有样本等......
图像特征提取是图像处理的重要环节,是解决图像分类、识别等一系列计算机视觉任务的基础。如今,图像获取技术的不断发展使得复杂条......
复杂系统广泛存在于自然界中如生态、社交、电力和交通系统等,大多数复杂系统都可以抽象为复杂网络进行分析研究。复杂网络中对网......
乒乓球运动在中国有着特殊地位,乒乓球运动员为祖国在国际赛场上取得无数荣誉。这不仅与运动员本身的天赋和努力有关,也和背后教练......
图像分割作为计算机视觉的基础,同时也是图像分析和图像理解的重要前提,但同样也是一个经典难题。图像分割通过赋予每个像素不同的......
随着网络信息技术的迅猛发展,生活中涌现出大量的复杂系统,网络科学研究得到了快速的发展。链路预测作为复杂网络研究的重要分支之......
软件缺陷预测技术利用软件开发的历史数据来预测未知软件模块的缺陷信息,能提高软件测试效率。联合表示分类算法中放宽了系数稀疏......
近年来,网络技术的飞速发展和在线社会网络的日益普及,使得数以亿计的网络用户能够更为便捷的进行网上办公、学习、社交和娱乐,通......
人类视觉和行为识别技术是人工智能视频技术、计算机科学和视觉技术领域的重要学术研究主题。由于视频的人体动作识别其在视频监控......
为提高全复合材料桁架分析的精度和效率,引入结构多尺度有限元思想,对接头进行精细化建模,通过建立两点位移约束实现不同尺度模型......
目的遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因......
针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了......
自动目标跟踪是智能监控、武器导引、智能交通系统、视频压缩、图像搜索、医用图像系统等应用的基础和关键技术,也是计算机视觉领......
针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题,提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表......
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模......
随着复杂网路理论的不断完善,对网络结构及演化模型的研究具有重要的应用价值,而链路预测作为复杂网络的研究热点越来越受到人们的......
容延网络具有网络拓扑频繁割裂、节点密度稀疏和移动性等特点,由于很难捕获全局拓扑知识,因而其路由设计面临着巨大挑战.当前多数......
为有效处理密度不均匀聚类问题,以数据集蕴涵的局部信息为出发点,提出一种数据点密度度量--松散度,用以揭示数据点与其相邻数据点......
在挖掘和分析高维数据任务中,有时只能获得有限的成对约束信息(must-link约束和cannot-link约束),由于缺乏数据类标号信息,监督维......
相比于k-means算法,模糊C均值(FCM)通过引入模糊隶属度,考虑不同数据簇之间的相互作用,进而避免了聚类中心趋同性问题.然而模糊隶......
