随着信息技术的飞速发展,各类网站蓬勃发展,影评网站作为与人们生活息息相关的服务型网站迅速崛起,竞争也日益激烈。为了在激烈的竞争环境中立于不败之地,影评网站的评价问题显得至关重要。目前,一些网站已经意识到了网站评价的重要性,并根据专家意见对网站进行了评价,以发现网站的不足,进而对网站改善。但这些评价方法是初步的,有待完善的,即没有充分利用大量的在线评论信息。事实上,在互联网高度开放的今天,网络上存在大量关于影评网站的用户评论信息,这些信息反映了用户对影评网站的看法,对影评网站的评价具有重要的价值。全面的影评网站评价需要同时对网站服务和网站建设进行评价,因此,在充分利用在线评论对影评网站的服务评价时,还要结合专家对网站建设的评价信息。可见,在互联网大量信息的基础上,考虑专家评价和在线评论两方面评价信息的影评网站评价方法,是一个具有重要理论依据和丰富应用价值的研究课题。本文在总结归纳国内外关于网站评价、在线评论研究的基础上,对基于专家评价与在线评论的影评网站评价问题进行了较深刻的研究。其研究的目的和意义在于理论层面和应用层面上。在理论层面上,通过对相关文献的归纳总结和在线评论的分析,给出虚假评论筛选方法,构建影评网站评价指标体系,并对影评网站的在线评论信息进行情感分析,且在此基础上提出了同时考虑专家评价与在线评论的影评网站评价方法;在应用层面上,以X影评网站为例进行具体的实例分析,为考虑专家评价与在线评论的影评网站评价方法研究提供了有益的参考。本文主要开展了以下三方面的研究工作:(1)给出虚假评论筛选方法,并构建了影评网站的评价指标体系。首先通过对评论用户行为的分析,提出了虚假评论筛选方法;并在此基础上,构建了影评网站评价指标体系,所建指标体系包括两方面:通过对在线评论信息的分析、总结,提取了基于在线评论的影评网站评价指标体;在归纳、总结文献的基础上,构建了基于专家评价的影评网站评价指标体系。(2)提出了一种关于在线评论的情感分析方法。首先对情感词的情感强度进行量化,在此基础上,在每个评价属性下将大量的在线评论信息集结为直觉模糊数形式的在线评论综合评价值。(3)给出了一种同时考虑专家评价与在线评论的影评网站评价方法。首先,分别对在线评论信息和专家评价信息进行处理;然后存在差异的专家考虑的影评网站评价指标体系和在线评论考虑的影评网站评价指标体系进行合成,确定集成评价指标体系;然后计算集成评价指标的权重和评价值;最后在考虑指标具有关联性的情形下,计算影评网站的综合评价值。并且通过对具体的影评网站进行实例分析,证实了该方法的可行性。