最近几年,Web服务已经成为Internet范围内不同主机上的应用程序之间进行集成的主流技术。Web服务的基础设施主要由开放、标准的协议(如XML、SOAP和WSDL)组成,使用这些技术可以更大限度地提高不同应用程序之间的互操作性。但是,当前的Web服务技术也存在一些缺点,并且使用当前的Web服务基础设施无法有效地解决这些问题。其中最显著的是Web服务缺少定义良好的语义描述,计算机不能理解Web服务的基于XML的语法描述,无法实现Web服务之间的互操作的自动化。 把语义Web技术引入Web服务就可以解决Web服务的这个问题。语义Web的基本思想是为Web资源添加语义标注。它并不是另外一个独立的Web,而是对当前Web的扩展。在语义Web中,信息具有良好定义的语义,可以更好地促进人与机器间的协作。理想情况下,语义Web和Web服务技术应该可以很好地融合在一起,语义Web服务就是两种技术的结合。语义Web服务使用无二义性的、计算机可以理解的语言来描述Web服务,这样就可以改进Web服务的操作的质量和健壮性,并最大限度地实现操作的自动化,如自动化的服务发现、服务调用、服务组合和互操作。 自动化的Web服务发现是语义Web服务研究领域的基本问题,本质上它是一个自动定位满足用户需求的Web服务的过程。本文提出一个能够实现自动化的Web服务发现的语义Web服务发现模型,它主要具有以下三个特点: 首先,综合使用OWL-S和信誉度本体来描述Web服务。OWL-S作为一种语言和本体,被广泛地用于描述Web服务的语义信息以实现自动化的语义Web服务发现。但是,OWL-S并不成熟,还存在一些缺点。尤其是OWL-S不能描述Web服务的信誉度。为了解决这个问题,本文定义了Web服务的信誉度本体ROWS(Reputation Ontology for Web Services)并用它来描述Web服务的可信任性和服务质量等信息。 其次,服务匹配算法采用基于语义相似度的匹配。本文使用相似度用来度量待选的服务和客户请求之间的“相似程度”。待选的服务和客户请求之间的相似度由OWL-S Profile的功能相似度和信誉度本体的相似度联合决定。 再次,在匹配器中引入了Web服务的信誉度管理器。匹配器是实现自动化的Web服务发现的软件设施。信誉度管理器负责Web服务的信誉度管理。在信誉度管理器的理想模型中,可以使用第三方的权威机构来管理Web服务的信誉