水电仿真系统的目的是建立一个对实际水电厂的运行进行仿真的环境,用来培训运行人员,达到完成培训后即可上岗工作的要求,它是水电厂中运行人员对水电厂进行正常计算机监控和消除事故、故障的保证.相比在真实仪器上的培训,它具有代价小、速度快的优势.为了达到使运行人员培训后即可上岗工作的这种要求,水电仿真系统不仅要仿真水电厂的正常运行环境,还要仿真水电厂的故障运行环境.水电仿真系统由水机和电气两大部分组成,水机调速器是连接水机与电气的桥梁,它是调节水轮机的转速和出力的重要设备,它的正常运行对水电厂的安全经济运行具有重要的意义.因而水机调速器故障诊断成为水电仿真运行系统的重要内容之一.水机调速器故障种类繁多,原因错综复杂,如何建立准确可靠的水机调速器故障诊断模型,仿真故障现象并快速地诊断故障原因,成为该论文研究的重要课题.该文在分析了水机调速器故障之间存在的不确定性和复杂关联关系的基础上,提出了应用贝叶斯网络方法构建水机调速器的故障诊断模型.在模型中,以网络节点表示水机调速器各故障的状态信息,以条件概率表示诊断过程中水机调速器各故障状态之间、状态与故障原因之间的不确定性定量关系,根据某些节点所获得的证据,使节点的信度在网络中进行传播,当网络节点的信度达到新的平衡后,根据故障节点的信度进行故障诊断.从而以定性和定量相结合的方法提高了水机调速器故障诊断的置信度.最后是对该文所采用的贝叶斯网络故障诊断模型进行测试和评估,并将贝叶斯网络故障诊断的方法与传统的传感器阈值方法进行了比较,得出采用贝叶斯网络的方法比传统的传感器阈值方法的置信度有所提高的结论.