随着世界的快速发展,人们对自动化的要求越来越严格。在工业生产中,大约60%的PID控制回路具有一定程度的性能缺陷。随着生产规模的增加,控制系统回路的数量也在增加,并且不可能完全依赖于控制系统的手动检查和维护。当控制系统性能下降时,会严重影响设备生产的产品质量和使用寿命;另外,即使控制器性能良好,经过长时间的运行操作,对象的动态特性发生变化,控制性能也会逐渐降低等等。已知控制系统遍布于整个发电过程,且控制系统的性能评价可以在早期就能够识别和诊断系统中存在的问题。因此,有必要评估发电过程的性能。对于火电过程控制系统的性能评估和优化,本文的主要工作和成果体现在以下几个方面:首先,针对非高斯干扰下的单变量系统,引入最小信息熵性能评估指标,提出了基于变异系数的最小信息熵性能评价指标。并将其扩展到单变量非高斯控制系统和多变量非高斯控制系统。通过仿真分析验证了该方法的可行性和准确性,为后续评估提供了理论依据。其次,介绍了非高斯干扰下单变量系统的最小有理熵性能评估指标。并在最小有理熵性能指标的基础上进行拓展,提出了基于变异系数的最小有理熵基准的非高斯系统的性能评价指标。然后把它应用到多变量非高斯控制系统。同时,引入了基于概率密度函数的高斯系统性能评估指标,该指标可以基于运算数据计算,并把其扩展到非高斯系统。仿真验证了这三个指标可以很好地评估非高斯噪声干扰下单变量控制系统和多变量控制系统的性能。最后,介绍了火电厂的机组协调控制系统,并结合了等效传递函数理论和最小信息熵性能指标、等效传递函数理论和基于变异系数的最小信息熵性能指标、等效传递函数理论和最小有理熵性能指标、等效传递函数理论和基于变异系数的最小有理熵性能指标用于评估多变量实际系统。仿真结果表明,四种评估指标能够很好地评估多变量实际控制系统在非高斯噪声干扰下的性能。