能源问题一直是众所关注的焦点，化石能源的有限性和污染性使人们把目光放到了可再生能源上。太阳能便是其中之一，其清洁、无污染、且总量可谓是取之不尽，人们对光伏发电的重视在不断地与日俱增，它是解决能源问题的一个有效方法。但是当前的光伏电池转换率低价格却昂贵，必须提高其发电效率，最大功率点跟踪技术(MPPT)的研究具有重要意义，其作为光伏发电的一个关键研究部分近几年一直在飞速的发展着。本文首先介绍了光伏发电的基本原理，详细分析了光伏发电的主要组成部分。光伏电池的相关理论及等效电路和数学模型、蓄电池的品种与类型以及对它的充放电控制、控制器、逆变器的分类相关知识及其控制方式、孤岛效应的危害和3种检测方法，并简介了最大功率点跟踪技术的基本方法：恒压法、扰动法、以及电导增量法等，分析对比了其各自的优缺点，同时分析了非自寻优法的不足之处和应用的基本条件，及可能产生的震荡和误判情况的分析。对各个环节进行了详尽的讨论。其次，对比分析了几种实现控制最大功率跟踪的DC/DC变换电路。包括降压式(Buck)、升压式(Boost)、Buck-Boost电路，包括其原理，主要的器件参数的选择，输出值的计算。选用合适的DC/DC做为前级电路，来控制占空比，来调制光伏阵列的输出，以达到实现MPPT的目的。再次，详细分析了各种改进的变步长方法，神经网络法、模糊控制方法。基于无约束最优化的步长的计算方法，在到达精度的情况下有效提高跟踪的速度，达到最优的MPPT。简介了神经网络法的模型，思路，学习算法，单独分析了BP神经网络的优势，及其在MPPT中的应用。模糊控制的想法，发展，以及控制器的设计步骤，和要注意的问题，解模糊的三种方法并最终选用重心法来求取精确值。分析了以上各种方法存在的问题以及改进的思路及其改进方法的优越性。最后总结分析了全文并对未来相关技术的发展与下一步学习与研究作出了展望，为将来的研究打下了基础。