神经网络PID在毛细管辐射+置换通风空调系统中的应用研究

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随着世界能源的日益减少,环境污染逐渐加重,人们对高效节能、舒适性良好的空调系统越来越青睐。相比传统空调系统,毛细管顶板辐射空调系统可以利用高温冷水供冷,低温热水供热,节能潜力大,而且其与置换通风系统共同使用,可以有效的保证室内的舒适性。地源热泵作为一种节能高效、运行稳定的冷热源,是空调系统的理想选择。因此,本文提出地源热泵+毛细管辐射+置换通风空调系统,并对其进行优化研究。本文以武汉市某酒店式公寓建筑为研究对象,提出采用神经网络PID控制器对毛细管辐射末端进行变供水温度的控制方法,并在MATLAB中编写控制程序。利用TRNSYS搭建地源热泵+毛细管辐射+置换通风空调系统模型,研究室内的舒适性、结露情况、系统能耗以及多年运行下地埋管的土壤平均温度等问题,并对比了该系统在冬夏季节不同的室内设计温度下室内的舒适性和全年运行能耗。模拟结果显示,采用神经网络PID控制器对毛细管辐射末端进行变供水温度控制的方法可以保证室内的温度维持在设定温度±0.3℃的波动范围。新风系统在夏季采用高低档送风、冬季采用满足室内卫生要求的新风量送风,可以保证室内的相对湿度在合理的范围内,辐射顶板表面未出现结露现象,室内舒适性较高。而且,室内的设计温度在冬季降低1~2℃,在夏季升高1~2℃的情况下,不仅可以保证室内的舒适性要求,还具有明显的节能效果。最后针对夏热冬冷地区采用混合式地源热泵系统的土壤热堆积问题,对该系统进行20年的运行模拟,土壤的平均温度上升了3.66℃,验证了该系统的可行性。
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