在新的经济环境下,物流服务供应链的管理和运营问题备受关注。本文在深入分析和讨论现有物流运作模式现状和不足的基础上,围绕如何设计最优的物流服务供应链协调机制问题,对物流服务供应链的协调体系、服务能力协调、利益协调以及协调信息平台等方面进行了重点研究,其主要研究内容和结论如下:首先,从客户、集成商以及分包商等角度构建了物流服务供应链的协调体系。划分了客户的物流服务外包方式,重点建立了集成商的评估指标体系,提出了基于E-层次德尔菲法和多目标规划模型的群体决策方法,并简要描述了分包商的评估选择问题。接着,系统地分析了物流服务采购和高可靠性运营下的物流服务供应链的服务能力协调与优化问题。构建了物流服务采购的信号博弈模型,分析了模型的均衡类型和对应的物流服务市场类型,启迪集成商通过伪装成本控制服务能力的采购。同时运用故障树分析法分析了物流服务供应链的可靠性分配问题,构建了可靠性和成本约束下的服务能力优化模型,探寻了造成物流服务失效的基本原因以及提高整体服务能力的有效途径。然后,详细设计了信息不对称性情形下集成商对多个分包商的利益协调机制。建立了多个分包商联合产出时的团队激励模型,进而在更宽泛的假设条件下,构建了不同物流服务产出可测性下的单委托人—多代理人的委托代理模型,通过对以上模型的分析,得出了有关利益协调与激励的一系列结论。此外,为了激励物流服务供应链各个成员企业进行充分的信息共享,使用修正的格罗夫斯机制建立了相应的激励模型,为物流服务供应链信息共享提供了一种新的思路。随后,基于协调的视角,研究了物流服务供应链的信息集成与决策支持系统问题。引入了物流服务信息集成引擎的概念,设计了物流服务信息集成的体系结构。还分析了面向物流服务供应链的商业智能系统的目标和体系结构,设计了物流服务供应链的综合协调信息平台,提出了一种基于J2EE的实现方法。最后,结合实际物流企业案例,描述了物流服务供应链协调机制理论的具体应用情况。