寻找孔隙结构与天然储层岩石,尤其是碳酸盐岩,弹性性质之间的准确对应关系一直是油气工业界亟待解决的难点问题。本文从数字岩芯角度入手尝试探究这一问题的解决方案。数字岩芯技术可以通过CT扫描成像来建立真实岩石模型,在这基础上进行弹性模拟将更加准确。而数字岩芯技术在碳酸盐岩应用最为关键的一步是图像处理建立准确可信的数字岩芯模型。本文提出了一套适用于碳酸盐岩的图像处理流程来解决这一难题,并使用实验室测试孔隙度验证了模型的准确性。数字岩芯弹性模拟方面,由于碳酸盐岩非均质性强且孔隙结构复杂,以往无论是岩石物理理论预测还是直接数值模拟都难以与实验室测试数据一一对应上。本文尝试在数字岩芯模拟数据点组成的趋势线与实测数据规律进行对比验证。发现模拟结果与实验室某一围压下超声数据拟合性良好,验证了碳酸盐岩数字岩芯模拟工作的有效性。利用数字岩芯模拟数据,本文借助一个适用于碳酸盐岩的岩石物理模型--孙氏模型反演得到能定量反映孔隙类型对弹性影响的结构柔度因子γ。经过γ可定量地将模拟数据划分为三类,每一类代表着岩石主要含某一特定孔隙类型。在此基础上可得到拟合度更好的弹性参数随孔隙度变化关系。这项技术具有提高叠前地震反演孔隙度预测准确率的潜力。