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随着无线通信系统的迅猛发展,技术的不断革新以及用户对无线通信系统体验度要求的不断提高,新一代无线通信LTE-Advanced(LTE-A)诞生了,也称为第四代无线通信系统,简称4G。在LTE-A系统中,要求最大能提供100MHz的传输带宽以此来达到下行1Gbit/s和上行500Mbit/s的数据速率。根据香农公式,若要提高数据速率,则有两种途径可以实现:一是提高信噪比S/N;二是增加传输带宽BW。然而实际情况中,提高信噪比来实现LTE-A系统所需的高数据速率不现实。另外在现有频谱资源中,由于各个现有系统的频段划分,已经很难找到连续100MHz带宽的频段,特别是对于FDD系统中要求上下对称的各100MHz的传输宽带根本无法实现。但是在整个频谱资源中还分散着零碎的频谱,因此3GPP提出了载波聚合技术(CA)。载波聚合技术就是将多个LTE载波聚合在一起形成一个大的传输宽带,满足LTE-A系统所需的最大100MHz传输带宽。由于采用了载波聚合技术,与传统单载波无线通信系统在资源调度和分配方面有所不同,另一方面对于以往的资源调度算法的研究都是针对单一业务。因此研究适用于无线通信系统载波聚合下混合业务的资源调度算法成为研究的重点。本篇论文主要研究载波聚合下混合业务的资源调度,针对不同QoS特性的业务,找到一种适合于多业务的资源调度算法。本文主要在M-PF调度算法的基础上进行改进。针对载波聚合系统中多个成员载波,对M-PF调度算法进行改进,将各个成员载波上的平均吞吐量作为计算优先级的因子,重新计算不同用户的优先级,这样考虑了各个成员载波上的实时状况,同时对于系统中LTE-A和Rel-8用户更加公平。论文通过对三种调度算法的对比仿真,比较分析了M-PF、改进的M-PF和独立载波调度算法在同一业务下的用户平均吞吐量,LTE-A用户和Rel-8用户共存下LTE-A用户占总用户数不同比例下的平均吞吐量,最后针对混合业务,在三种资源调度算法下对实时业务进行了用户吞吐量和分组超时率的仿真分析,对非实时性业务进行了平均吞吐量仿真分析。仿真结果表明,改进后的M-PF调度算法能提高系统的平均吞吐量;对于LTE-A用户和Rel-8用户共存场景下,能够兼顾两种用户的公平性;对于混合业务能够满足实时业务的时延要求,同时对于非实时业务能够提高系统的吞吐量。