光学相干层析术(Optical coherence tomography, OCT)是一种新型医疗影像技术,具有图像分辨率高、无接触、无损在体实时探测等优点,且操作简单、便携、易与内窥镜等技术结合,在眼科、皮肤科、牙科、胃肠以及心血管等生物医疗检测领域中具有巨大应用潜力。正如其它医疗影像技术一样,OCT图像的质量,将决定OCT技术的应用前景。 本论文在实验室现有OCT硬件研制的基础上,从数字图像处理的角度,结合国内外OCT图像处理的研究现状,讨论了OCT图像处理技术与理论,研究了OCT图像增强和图像复原的技术,设计了用于对OCT图像增强对比度、去模糊、去噪声的算法,并探索了OCT图像的伪彩色处理方法。论文的主要研究成果和创新包括： 1.提出并实现了一种基于最小二乘拟合和直方图匹配的OCT图像对比度增强算法。 2.提出了OCT图像的二维点扩散函数并实现了两种不同的OCT图像的二维去卷积算法。 3.提出并实现了一种基于阈值截断和图像重构的去噪声算法。