大气湿度是我们日常生活中一个非常重要的因素,并且在许多方面都有着重要的用途。大气湿度与气象学、医学研究、工业和农业生产、人们的健康以及社会生活等息息相关。因此,高效并且精确的湿度测量技术是不可缺少的。研究人员们已经提出了各种类型的关于湿度测量的测量设备和研究成果。然而,针对目前现有的湿度测量的相关技术,包括干湿球湿度计、湿度传感器以及基于ZigBee、WiFi等无线网络的湿度检测器等技术在灵敏度、便捷性以及大规模部署等方面都存在一些缺陷。随着社会的日益发展和人们生活水平的提高,人们对精准控制环境湿度的要求越来越高,使得这些缺陷所引发的各种问题显得越来越严峻。有鉴于此,本文提出了一种在特定的室内环境中,利用60 GHz毫米波信号和现有设备来检测室内环境湿度的方法。本文所完成的研究工作主要包括:首先,我们揭示了不同的水蒸气浓度对室内环境中的60 GHz毫米波信号存在明显的影响。因此,我们提出了一种基于60 GHz毫米波信号的细粒度湿度感知技术,并利用信道状态信息来完成对于湿度检测的研究。其次,毫米波信号不仅对湿度比较敏感,而且对环境中的其他因素,如氧气,也很敏感。为了排除其他影响因素的干扰,我们利用子空间投影方法来去除环境中的噪声,从而建立了湿度与毫米波信号传播的线性关系。最后,我们通过对采集到的信道状态信息数据进行预处理,并且在去噪信号数据中提取了与湿度相关的特征,我们使用支持向量机分类器来对密闭空间的某一地点的湿度测量分类器进行建模,以提高系统对湿度检测的精度。为了验证该系统的有效性,我们在特定的屏蔽室内的不同的场景下进行了大量的实验。实验结果表明,当环境中的湿度间隔为3%RH时,湿度测量的平均精度高达85%;当湿度间隔为5%RH时,平均精度为95%。我们进一步证明了,我们所提出的这个测量方法对湿度动态变化是比较敏感的,并且此方法的响应速度比传统的湿度计更快。