论文部分内容阅读
基于稀疏表示的DAS数据降噪方法研究
【摘 要】
:
随着油气勘探技术的发展和野外采集地震数据的环境因素,地震数据存在严重的噪声污染问题。噪声污染会降低地震资料信噪比、加大地震资料处理技术的难度并且影响后续的地震资料解释。所以,对野外采集得到的原始地震数据进行降噪处理方法研究,使得地震数据的质量得到保证,已经成为当前相关领域下的迫切要求。本文首先介绍了降噪处理在地震勘探、信号采集等实际应用中的必要性,说明了其在地震勘探中的重要地位,然后介绍了针对降噪
【机 构】
:
电子科技大学
【出 处】
:
电子科技大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
视觉目标跟踪是计算机视觉中的热点研究领域,在学术研究和实际应用上有着重要价值及意义。视觉目标跟踪主要是通过处理视频序列,实时获取目标的速度、位置、旋转角等运动信息
在双向多中继无线协作通信系统中,分布式空时编码方案和分布式空频编码方案克服了单向协作通信中由于半双工的局限性导致的频谱利用率低下的问题,并迅速成为近几年的研究热点
目标识别无论在军事应用、家居生活、医疗卫生、交通指挥还是在人工智能等方面都发挥着越来越重要的作用。图像目标识别更是机器视觉领域不可替代的一个环节,是计算机能够拥
自从20世纪以来,电子计算机在生活中所扮演的角色显得愈加重要,智能化在不断改变人类的日常生活。在智能化领域中,比如交通部门的车辆监控、超市的监控、军事跟踪等等都需要
铁路的快速发展极大的提高了铁路运输的效率,使不同城市的人们紧密的联系在一起。为了保证高速列车的运行安全,新型的高速铁路通信系统的研究就显得尤为重要。建立高速铁路无
近年来,微弱信号的检测和跟踪技术被广泛的应用在工业、交通和国防等领域,但随着对检测和跟踪的精度要求越来越高,微弱信号分离的难题也日益突显。基于此,本文提出基于改进粒
无线自组网不同于现在的无线网络,它可以利用网络内的节点自发地组建网络,凭借节点的多跳来完成数据的转发。到目前为止,它快速、便捷的组网特性使其在军事、民用、商用上都
随着无线通信技术的迅猛发展,无线频谱资源变得越来越紧缺。然而占据了甚高频和特高频(VHF/UHF)频段大量资源的广播电视等授权用户却没能够有效地利用该段频谱,随之出现了很
近年来,人们生活水平不断提高,商品经济飞速的发展,从而带动了物流行业的发展。物流行业离不开载重汽车。不同车型之间的尺寸差距很大。在物流停车场的空间资源有限的情况下,
在分布式无线通信系统中,分布式空时频编码方案能够同时获得系统空间分集、时间分集和频率分集,提高了网络抗干扰能力、降低了系统的误码率,已经成为了近几年的研究热点和难