拟蒙特卡罗相关论文
众所周知,利用伪随机数的传统蒙特卡罗（MC）方法收敛速度比较慢,收敛速度为O(N-1/2)。为了克服这个缺点,我们利用超均匀随机数来代替......
机动目标跟踪研究对目标机动不能准确描述的估计问题,是近年来科学界研究较多的课题。由于其有效而广阔的理论和应用前景,在军事和......
红外弱小目标检测与跟踪是红外预警、精确制导和卫星遥感系统中的一项关键技术。在长距离衰减和强噪声影响下，红外目标信噪比极低，此......
在期权研究中,希腊字母作为一种重要风险管理工具被人们深入研究。普通欧式期权的价格以及希腊字母都有着显式表达式,但是,有许多......
在金融风险管理中，研究的热点之一是金融风险的测量问题。研究金融市场中的风险，根据实际需要可以研究单个金融资产的风险，亦可研究多......
采用拟蒙特卡罗模拟算法对倾斜储油罐进行储油量测定、变位识别及倾斜角度计算,并针对不同情况设计4种算法。在储油罐空间内产生均......
测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积，为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理，并对处理......
风电大规模接入使得电网的运行模式和方式发生重大改变,同时风电的随机性和间歇性特点导致电网调峰能力不足,引发大量弃风现象。针......
针对目标个数未知时无源协同定位系统低可观测目标的航迹起始及维持问题,提出一种基于拟蒙特卡罗模拟退火极大似然概率多假设的双......
为了加快无源定位速度,提高定位精度和滤波算法的稳定性,提出一种基于拟蒙特卡罗自适应高斯粒子滤波的机载无源定位算法.利用拟蒙......
摘 要：交互式多模型（Interacting Multiple Model，IMM）算法是当前处理机动微弱目标检测跟踪问题的主要研究方法，但是该算法使用的粒子数......
摘 要：针对弱目标的检测与定位问题，提出一种改进的拟蒙特卡罗粒子滤波检测前跟踪（Imporve Quasi-Maonte Carlo Intelligent Particle......
在期权定价问题中,由于对许多期权无法导出期权定价的解析公式,所以人们也常采用蒙特卡罗模拟方法进行数值模拟,获得期权价格的数......
联合概率数据关联粒子滤波（joint probabilistic data association-particle filter,JPDA-PF）算法常被用来解决群目标跟踪中的数据关......
随机模拟水文序列需要大量的随机数,而且利用传统的伪随机数模拟结果存在统计性质不好等缺陷。采用拟蒙特卡罗方法生成的拟随机数......
为研究矿山井下防尘供水管网系统的可靠性,综合考虑供水管网系统功能及其结构,引入流可靠度和基于阈级的单元重要度的概念,结合供......
研究气候变化对水文水资源的影响需要大量的水文气象资料。目前实测资料序列较短,采用自回归随机模拟技术可以产生长系列的降水量......
作为一种金融衍生产品,可转换形式的公司债券具有如下特点,即具有资金认筹和规避风险双重功能。从某种意义上还同时具备债权性和期......
提出一种基于拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波的机载无源定位算法．首先利用基于离散状态空间的粒子聚合技术对空间相近粒子进行加权聚......
针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出-种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法（Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle F......
该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙......
针对杂波环境中多目标的检测跟踪问题，提出一种基于拟蒙特卡罗智能粒子滤波联合概率数据关联的无源协同定位算法。该算法建立双基站......
为实现含风电出力电网概率潮流计算精度的提高,提出一种结合拟蒙特卡罗和半不变量的方法。建立风电出力模型,采用拟蒙特卡罗模拟法......
为研究大规模风电场并网运行对电容器组优化调度的影响,提出了含风电场功率机会约束的电容器组调度二阶段优化模型.采用平均近似估......
期权是一种金融工具，其价值依附于其他标的资产。而亚式期权，尤其是（加权）算术平均亚式期权由于不能得出股票平均价格的算术表达，具有计......
传统蒙特卡罗模拟使用伪随机数序列,而拟蒙特卡罗模拟采用的是完全确定的拟随机数序列(又称低差异数序列)进行模拟.本文对比了低差......
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使用似然比方法对期权敏感性进行估计时,分别采用标准的蒙特卡罗模拟、拟蒙特卡罗模拟和分层抽样下的蒙特卡罗模拟,比较三种方法在......
针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯......
随着计算机技术的发展,蒙特卡罗方法在金融工程、生物医学、宏观经济学、统计物理等诸多领域的应用日益广泛.蒙特卡罗方法的一个关......
因风能、太阳能的随机性和波动性,导致风光机组出力存在不确定性。而近年来风力发电、光伏发电等间歇性能源越来越多的接入到配电......
用Matlab编程进行数值计算与分析,结果表明多元控制变量法有效地提高了拟蒙特卡罗模拟算术平均亚式期权定价的精确度,并且在维数较......
测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积,为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理,并对处......
本文通过几个例子和通俗的语言简要介绍蒙特卡罗(MC)方法的应用.文中例子显示,即使是一些尚无其它办法计算的复杂问题,应用MC方法......
拟蒙特卡罗粒子滤波算法（quasi—Monte-Carlo particle filter，QMC—PF）精度不高，运算复杂度大，难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时......
本文以算术平均亚式看涨期权定价为例，进行蒙特卡罗法和拟蒙特卡罗法在期权定价上的优劣比较。具体步骤为依次增加维数以比较两类方......
随着科技的发展,目标跟踪在军事和民用领域得到越来越广泛的应用。目标跟踪系统的性能与目标的数目、密度及动态特性等因素有关。......
期权作为最基础的金融衍生产品之一，为其定价一直是金融工程的重要研究领域，主要使用的定价方法有偏微分方程法、鞅方法和数值方法。......
基于传统的可转债最小二乘蒙特卡罗模拟定价方法,通过使用随机Faure序列和方差减小技术,有效地降低模型估计结果的误差,使用考虑解......
为实现被动测角目标状态和数目的实时估计,在高斯混合粒子(Gaussian mixture particle,GMP)的势化概率假设密度(cardinalized prob......
针对非线性系统模型中未知杂波环境下的多目标跟踪问题,提出一种基于拟蒙特卡罗方法的未知杂波高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD)......
传统的图像三维重构方法采用三角网和TPS变换重建方法,当多个采样点距离很近时重建表面容易产生褶皱,效果不好,对此提出了一种基于......
弱小目标的检测与跟踪是红外预警系统、精确制导系统、卫星遥感系统中的一项关键技术。在长距离衰减和强噪声影响下,传感器接收的......
弱小目标的检测是现代雷达经常会遇到的关键问题之一。当目标的回波信号很弱，信杂比较低时，传统的对目标先检测后跟踪方法难以实现单......
亚式期权是当今金融衍生品市场上交易最为活跃的期权之一。它是一种由标准期权衍化、派生而来的新型期权，在股权激励、汇率市场、债......
针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了......
在刻画资本市场行为时,人们经常使用经典的传统几何布朗运动模型,并在此模型基础上得到了著名的Black-Scholes公式。然而,传统模型......
