随着地理信息系统、空间数据挖掘技术的发展,特别是在取得大量遥感图像数据成为可能之后,如何对遥感图像数据进行合理、有效的管理成为一个新的研究热点。把遥感图像存放在数据库系统中,并加上适当的索引加以调度,是当前遥感图像数据管理的普遍做法。但是,目前发展较为成熟的索引管理办法主要适用于遥感图像的可视化调度,为后续空间数据挖掘工作服务的基于内容的索引方式在遥感图像数据管理领域尚不多见。本文在系统介绍了图像数据库、图像的特征提取之后,针对遥感图像数据本身,为遥感图像数据库建立了基于内容的索引方式。该索引方式主要依托于遥感图像数据的SIFT局部特征,并将SIFT特征以层次聚类的方式聚成更具有代表性的visual words,最终建立了一棵遥感图像字典树,来对遥感图像数据进行内容索引。实验表明,本文提出的遥感图像内容索引方式,用几千幅具有代表性的遥感图像数据在线下生成字典树,能够在几十分钟内完成。本文在建立了遥感图像数据的内容索引之后,以两个空间数据挖掘的应用实例:单幅遥感图像的相似性检索和基于关键词的遥感图像检索,证明了在加入内容索引后,遥感图像数据库的确可以满足空间数据挖掘对遥感图像数据的请求。