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人们一直在试图解释自己和别人的行为原因。今天,心理学家们都一致用动机(Motive)这一术语来描述行为被激起的原因。因此许多心理学家都致力于探讨动机作用的理论。另一方面,研究者还同时探索开发测量个体动机程度的技术。我们回顾了动机理论和动机测量的发展与现状,并简要介绍了当前一些重要的新兴动机测量技术。而本研究就旨在介绍其中的一种重要的新兴技术——多动机网格技术(Multi-Motive Grid,MMG),并将其引进国内施测于国内被试,进一步探讨MMG技术的心理测量学特征。我们以将量表内容从英文翻译成中文为起点,施测于291名大学生被试。研究一探讨的是MMG的信度及内部结构。信度研究结果表明MMG分量表及总量表的内部一致性和分半信度都令人满意,内部一致性介于0.6998-0.9465之间,分半信度介于0.7072-0.8935之间。探索性因素分析和验证性因素分析结果表明一个五因素模型具有较好的拟合度(CFI=0.97,RMSEA=0.075),并完全符合测验开发者的最初理论构想。这表明MMG具有良好的构念效度。五个因素依次为成就动机Ach、亲和动机A、权力动机P、趋向性动机H和回避性动机F。研究二至研究四分别以罗夏墨迹测验、行为性结构化面试和无领导小组讨论中的相关指标为效标,探讨MMG成就动机、亲和动机和权力动机的效标关联效度。结果表明MMG的成就动机得分与罗夏的R、D、Dd、Dqo、Fqo、Fqu和Fqxnone指标存在显著相关;亲和动机得分与行为性结构化面试中建立伙伴关系、责任心、应变能力得分显著相关;权力动机得分则能预测被试在无领导小组讨论中说服影响能力的表现。全部四个研究的结果表明,MMG是一种具有良好信度和有效性的测验。通过今后进一步深入的修订和探讨,MMG完全可以作为一种在国内有效的动机测量技术应用于理论研究和应用实践中。