数字水印是将特定的数字信息(水印)隐藏于数字化的多媒体数据(如图像、声音、视频和文本等)中,而不影响原数据的效果,并且可以从这些数据信息中部分地或全部地恢复出来,以达到版权保护的目的。作为一门新兴的学科,数字水印有许多理论与实际技术问题善待解决。本文主要是改进目前许多图像隐形水印算法在嵌入强度和含水印图像的质量评价等方面存在的问题,设计了一个较完整的基于DCT域的自适应图像隐形水印算法,使该算法较好地兼顾不可感知性、稳健性和安全性。 本文对水印的嵌入位置、嵌入强度和含水印图像的质量评估等问题进行了深入地分析,并给出了解决方案。继而设计并实现了一个较完整的基于DCT域的自适应图像隐形水印算法。该算法首先对有意义的图像水印信号进行预处理,来提高水印的安全性和稳健性。利用一种新的通用图像质量评价方法来评价含水印图像的失真情况。在嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子。根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系。并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度,用二分法不断地调整强度因子的值,以达到水印的最优嵌入。从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。 从实验结果看,在嵌入强度值相等的情况下,自适应算法更好地结合了图像的局部特征,表现了较好的性能。对含水印图像进行了多个信号处理测试,提取出的水印图像与原始水印图像的相似度值均大于阈值,表明所提出的水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。